高速铣削P20模具钢表面粗糙度与铣削参数的研究

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高速铣削P20模具钢表面粗糙度与铣削参数的研究

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高速铣削P20模具钢表面粗糙度与铣削参数的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-17页
· 课题研究的目的及意义	第10页
· 高速切削技术	第10-11页
· 表面粗糙度研究	第11-14页
· 表面粗糙度对产品质量的影响	第11-12页
· 表面粗糙度的评定参数	第12页
· 高速切削的表面粗糙度研究现状	第12-14页
· 切削参数优化	第14-15页
· 本文主要研究内容及技术路线	第15-17页
· 主要内容	第15-16页
· 技术路线	第16-17页
第2章高速铣削表面粗糙度的试验研究	第17-37页
· 正交试验设计理论概述	第17-19页
· 正交试验设计的基本定义	第17-18页
· 正交表的选择	第18-19页
· 正交试验设计的基本方法	第19页
· 正交试验方案设计	第19-26页
· 因素的选取及方案表的制定	第19-21页
· 试验记录	第21-26页
· 正交试验极差分析	第26-30页
· 数据处理	第26-27页
· 铣削参数对表面粗糙度的影响	第27-29页
· 极差分析结论	第29-30页
· 正交试验方差分析	第30-35页
· 偏差平方和的分解	第30-33页
· 显著性检验	第33页
· 置信区间	第33-35页
· 方差分析结论	第35页
· 验证试验	第35页
· 本章小结	第35-37页
第3章高速铣削表面粗糙度预测模型的建立	第37-49页
· 高速铣削加工表面的形成	第37-38页
· 基于理论公式的表面粗糙度预测	第38-39页
· 建立预测模型方法的选取	第39-42页
· 响应曲面法	第40-41页
· BP 神经网络	第41页
· 回归分析法	第41-42页
· 基于回归分析的表面粗糙度预测模型的建立	第42-48页
· 回归分析的基本思想	第42页
· 多元线性回归数学模型	第42-43页
· 参数的最小二乘估计	第43-46页
· 表面粗糙度预测模型的显著性检验	第46-47页
· 回归系数的显著性检验	第47-48页
· 表面粗糙度预测模型的验证	第48页
· 本章小结	第48-49页
第4章铣削参数优化	第49-65页
· 遗传算法(GA)简介	第49-51页
· 遗传算法定义与特点	第49-50页
· 遗传算法的操作流程	第50-51页
· 遗传算法的实现	第51-55页
· 染色体编码	第51-52页
· 适应度函数的确定	第52页
· 遗传算子	第52-54页
· 交叉概率的选取	第54页
· 变异概率的选取	第54-55页
· 铣削参数优化的数学模型	第55-56页
· 模型决策变量	第55页
· 目标函数	第55页
· 约束条件	第55-56页
· 铣削参数的优化	第56-60页
· 约束条件的处理	第56-57页
· 基于 MATLAB 遗传算法工具箱的优化问题求解	第57-60页
· 优化结果分析	第60-62页
· 加工实例	第62-63页
· 本章小结	第63-65页
结论	第65-66页
参考文献	第66-69页
附录	第69-71页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第71-72页
致谢	第72-73页
作者简介	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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