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基于时间效应的推荐算法研究
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基于时间效应的推荐算法研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-16页
· 课题研究的背景和意义
第9-11页
· 课题研究的背景
第9-10页
· 课题研究的意义
第10-11页
· 课题研究现状及分析
第11-14页
· 本文主要研究内容和组织结构
第14-16页
第2章 推荐算法及推荐算法的评测指标
第16-29页
· 引言
第16页
· 推荐算法概述及分析
第16-24页
· 协同过滤推荐算法
第17-21页
· 奇异值分解推荐算法
第21-24页
· 图模型推荐算法
第24页
· 推荐算法的评测指标
第24-28页
· 本章小结
第28-29页
第3章 基于时间效应的个性化推荐算法
第29-44页
· 引言
第29页
· 群体兴趣度随时间的变化趋势
第29-32页
· 个人兴趣度随时间的变化趋势
第32-36页
· 电影流行度随时间的变化趋势
第36-40页
· 基于时间效应的个性化推荐算法的实现
第40-42页
· 本章小结
第42-44页
第4章 基于时间效应的推荐算法实验结果与分析
第44-58页
· 引言
第44页
· 基于时间效应的推荐算法试验环境
第44-48页
· Netflix和MovieLens数据说明及数据处理
第44-46页
· 基于时间效应的推荐算法试验平台及试验框架图
第46-48页
· 用户兴趣度变化趋势的试验结果与分析
第48-51页
· 物品流行度变化趋势的试验结果与分析
第51-53页
· 不同推荐算法的试验结果与分析
第53-56页
· 本章小结
第56-58页
结论
第58-59页
参考文献
第59-64页
致谢
第64页
本篇论文共
64
页,
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