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基于深度学习智能标注图片关键字系统的设计与实现
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基于深度学习智能标注图片关键字系统的设计与实现
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第一章 前言
第9-19页
· 图片关键字标注问题的现状以及应用深度学习的意义
第9-12页
· 深度学习方法的历史和现状
第12-17页
· 本文的工作
第17-18页
· 论文结构简介
第18-19页
第二章 卷积神经网络原理和关键技术框架
第19-32页
· 卷积神经网络原理
第19-28页
· 关键技术框架
第28-30页
· 本章小结
第30-32页
第三章 需求分析
第32-42页
· 系统概述
第32-34页
· 用例分析
第34-39页
· 领域模型分析
第39-40页
· 卷积神经网络的数据流分析
第40-41页
· 本章小结
第41-42页
第四章 系统架构与总体设计
第42-56页
· 系统架构设计
第42-45页
· 用例实现
第45-50页
· 系统静态结构设计
第50-54页
· 分类器配置文件结构设计
第54-55页
· 本章小结
第55-56页
第五章 系统模块详细设计与实现
第56-70页
· 样本集数据文件生成器的详细设计与实现
第56-58页
· 基于卷积神经网络的训练器详细设计与实现
第58-63页
· 基于卷积神经网络的分类器详细设计与实现
第63-67页
· 基于移动端的 APP 的详细设计与实现
第67-69页
· 本章小结
第69-70页
第六章 系统部署与应用
第70-88页
· 开发环境及运行环境
第70-71页
· 系统测试
第71-87页
· 测试结果分析
第87页
· 本章小结
第87-88页
第七章 总结与展望
第88-90页
· 总结
第88页
· 展望
第88-90页
参考文献
第90-94页
致谢
第94页
本篇论文共
94
页,
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