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基于深度学习智能标注图片关键字系统的设计与实现

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基于深度学习智能标注图片关键字系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 前言第9-19页
  · 图片关键字标注问题的现状以及应用深度学习的意义第9-12页
  · 深度学习方法的历史和现状第12-17页
  · 本文的工作第17-18页
  · 论文结构简介第18-19页
第二章 卷积神经网络原理和关键技术框架第19-32页
  · 卷积神经网络原理第19-28页
  · 关键技术框架第28-30页
  · 本章小结第30-32页
第三章 需求分析第32-42页
  · 系统概述第32-34页
  · 用例分析第34-39页
  · 领域模型分析第39-40页
  · 卷积神经网络的数据流分析第40-41页
  · 本章小结第41-42页
第四章 系统架构与总体设计第42-56页
  · 系统架构设计第42-45页
  · 用例实现第45-50页
  · 系统静态结构设计第50-54页
  · 分类器配置文件结构设计第54-55页
  · 本章小结第55-56页
第五章 系统模块详细设计与实现第56-70页
  · 样本集数据文件生成器的详细设计与实现第56-58页
  · 基于卷积神经网络的训练器详细设计与实现第58-63页
  · 基于卷积神经网络的分类器详细设计与实现第63-67页
  · 基于移动端的 APP 的详细设计与实现第67-69页
  · 本章小结第69-70页
第六章 系统部署与应用第70-88页
  · 开发环境及运行环境第70-71页
  · 系统测试第71-87页
  · 测试结果分析第87页
  · 本章小结第87-88页
第七章 总结与展望第88-90页
  · 总结第88页
  · 展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94页

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