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基于无迹卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计研究

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基于无迹卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-17页
  · 电力系统状态估计的历史第9-10页
  · 电力系统状态估计的作用第10-12页
  · 电力系统状态估计的研究现状第12-15页
    · 电力系统静态状态估计研究现状第12-13页
    · 电力系统动态状态估计现状第13-15页
  · 本文所做的工作第15-17页
第2章 电力系统动态状态估计模型及算法基础第17-24页
  · 引言第17页
  · 卡尔曼滤波原理第17-18页
  · 电力系统动态状态估计的数学模型第18-21页
    · 电力系统动态状态估计的状态方程第19页
    · 电力系统动态状态估计的量测方程第19-21页
  · 电力系统动态状态估计基本算法第21-23页
  · 本章小结第23-24页
第3章 基于无迹卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计第24-42页
  · UKF 理论基础第24-28页
    · 无迹变换第24-25页
    · 采样方法的介绍第25-27页
    · UKF 方法的步骤第27-28页
  · 基于 UKF 的电力系统动态状态估计方法第28-31页
    · 算例概要第29页
    · 算例分析第29-31页
  · UKF 与 EKF 电力系统动态状态估计的比较第31-33页
    · 算例概要第31页
    · 算例分析第31-33页
  · UKF 与 CKF 电力系统动态状态估计的比较第33-40页
    · Spherical-Radial Cubature 准则第34-36页
    · CKF 方法的步骤第36-37页
    · 算例分析第37-40页
  · 本章小结第40-42页
第4章 电力系统自适应无迹卡尔曼滤波状态估计算法第42-50页
  · 自适应无迹卡尔曼滤波的原理第42-44页
    · 自适应卡尔曼滤波原理第42-43页
    · 自适应 UKF 算法第43-44页
    · AUKF 算法的计算步骤第44页
  · 算例分析第44-48页
    · IEEE 57 节点测试系统第45-46页
    · IEEE 118 节点测试系统第46-48页
  · 本章小结第48-50页
第5章 结论与展望第50-52页
  · 主要工作及成果第50-51页
  · 需要继续进行的研究工作第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表的论文第56-57页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第57-58页
致谢第58 页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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