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铅酸蓄电池能量监测系统的设计

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铅酸蓄电池能量监测系统的设计
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-14页
  · 课题研究背景及意义第10页
  · 铅酸蓄电池的发展及应用第10-11页
  · 铅酸蓄电池充放电系统研究现状第11-13页
    · 铅酸蓄电池充电技术发展概述第11-12页
    · 铅酸蓄电池剩余电量的研究现状第12-13页
  · 本文主要研究内容陈述第13-14页
第2章 铅酸蓄电池特性及现有 SOC 估算方案分析第14-32页
  · 铅酸蓄电池内部结构及工作原理第14-16页
    · 铅酸蓄电池结构组成第14-15页
    · 铅酸蓄电池的电化学基础第15-16页
  · 铅酸蓄电池基本参数及其关系第16-24页
    · 铅酸蓄电池容量第16-20页
    · 铅酸蓄电池内阻第20-21页
    · 铅酸蓄电池电动势第21-22页
    · 铅酸蓄电池端电压第22-24页
  · 荷电状态值预估难点分析第24-25页
  · 传统 SOC 估算方法第25-30页
    · 安时计量法第25-26页
    · 电动势法第26页
    · 数学模型法第26-28页
    · 神经网络法第28-29页
    · 卡尔曼滤波法第29-30页
  · 本文采用 SOC 预测方案第30-31页
  · 本章小结第31-32页
第3章 基于 FCM 的铅酸蓄电池 SOC 估算第32-51页
  · 模糊 C-均值聚类算法分析与实现第32-41页
    · 模糊 C-均值聚类算法过程分析第32-35页
    · 模糊 C-均值聚类算法原型初始化第35-36页
    · 模糊 C-均值聚类算法的实现步骤第36-38页
    · 自定义样本及仿真分析第38-40页
    · 聚类算法设计最优模糊系统理论依据第40-41页
  · 铅酸蓄电池 SOC 预测的模糊系统设计及验证第41-50页
    · 模糊控制器结构分析第41-42页
    · 实验数据的测取及模糊聚类运算第42-44页
    · 数据模糊化第44-46页
    · 实验仿真结果与分析第46-50页
  · 本章小结第50-51页
第4章 铅酸蓄电池能量监测系统设计第51-64页
  · 铅酸蓄电池能量监测系统要求及方案第51-52页
    · 铅酸蓄电池能量监测系统设计要求第51页
    · 铅酸蓄电池能量监测系统设计方案第51-52页
  · 监测系统主要参数采集电路设计第52-60页
    · 电源模块设计第52-53页
    · 蓄电池工作电压测量采集第53-55页
    · 蓄电池工作电流测量采集第55-57页
    · 蓄电池工作内阻采集第57-58页
    · 蓄电池温度采集第58-59页
    · 通讯模块设计第59-60页
  · 监测系统重要软件流程设计第60-63页
    · 系统整体软件流程第60页
    · 数据采集流程第60-62页
    · 蓄电池 SOC 监测流程第62-63页
  · 本章小结第63-64页
第5章 蓄电池能量监测系统实验测试结果分析第64-68页
  · 实验测试环境说明第64-65页
    · 实验测试平台第64-65页
    · 测试方法第65页
  · 测试结果及数据分析第65-67页
    · 蓄电池工作电压监测结果第65-66页
    · 蓄电池荷电状态监测结果第66-67页
  · 本章小结第67-68页
第6章 结语和展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
附录 个人简历及公开发表论文第73 页

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