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铅酸蓄电池能量监测系统的设计
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铅酸蓄电池能量监测系统的设计
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-10页
第1章 绪论
第10-14页
· 课题研究背景及意义
第10页
· 铅酸蓄电池的发展及应用
第10-11页
· 铅酸蓄电池充放电系统研究现状
第11-13页
· 铅酸蓄电池充电技术发展概述
第11-12页
· 铅酸蓄电池剩余电量的研究现状
第12-13页
· 本文主要研究内容陈述
第13-14页
第2章 铅酸蓄电池特性及现有 SOC 估算方案分析
第14-32页
· 铅酸蓄电池内部结构及工作原理
第14-16页
· 铅酸蓄电池结构组成
第14-15页
· 铅酸蓄电池的电化学基础
第15-16页
· 铅酸蓄电池基本参数及其关系
第16-24页
· 铅酸蓄电池容量
第16-20页
· 铅酸蓄电池内阻
第20-21页
· 铅酸蓄电池电动势
第21-22页
· 铅酸蓄电池端电压
第22-24页
· 荷电状态值预估难点分析
第24-25页
· 传统 SOC 估算方法
第25-30页
· 安时计量法
第25-26页
· 电动势法
第26页
· 数学模型法
第26-28页
· 神经网络法
第28-29页
· 卡尔曼滤波法
第29-30页
· 本文采用 SOC 预测方案
第30-31页
· 本章小结
第31-32页
第3章 基于 FCM 的铅酸蓄电池 SOC 估算
第32-51页
· 模糊 C-均值聚类算法分析与实现
第32-41页
· 模糊 C-均值聚类算法过程分析
第32-35页
· 模糊 C-均值聚类算法原型初始化
第35-36页
· 模糊 C-均值聚类算法的实现步骤
第36-38页
· 自定义样本及仿真分析
第38-40页
· 聚类算法设计最优模糊系统理论依据
第40-41页
· 铅酸蓄电池 SOC 预测的模糊系统设计及验证
第41-50页
· 模糊控制器结构分析
第41-42页
· 实验数据的测取及模糊聚类运算
第42-44页
· 数据模糊化
第44-46页
· 实验仿真结果与分析
第46-50页
· 本章小结
第50-51页
第4章 铅酸蓄电池能量监测系统设计
第51-64页
· 铅酸蓄电池能量监测系统要求及方案
第51-52页
· 铅酸蓄电池能量监测系统设计要求
第51页
· 铅酸蓄电池能量监测系统设计方案
第51-52页
· 监测系统主要参数采集电路设计
第52-60页
· 电源模块设计
第52-53页
· 蓄电池工作电压测量采集
第53-55页
· 蓄电池工作电流测量采集
第55-57页
· 蓄电池工作内阻采集
第57-58页
· 蓄电池温度采集
第58-59页
· 通讯模块设计
第59-60页
· 监测系统重要软件流程设计
第60-63页
· 系统整体软件流程
第60页
· 数据采集流程
第60-62页
· 蓄电池 SOC 监测流程
第62-63页
· 本章小结
第63-64页
第5章 蓄电池能量监测系统实验测试结果分析
第64-68页
· 实验测试环境说明
第64-65页
· 实验测试平台
第64-65页
· 测试方法
第65页
· 测试结果及数据分析
第65-67页
· 蓄电池工作电压监测结果
第65-66页
· 蓄电池荷电状态监测结果
第66-67页
· 本章小结
第67-68页
第6章 结语和展望
第68-69页
参考文献
第69-72页
致谢
第72-73页
附录 个人简历及公开发表论文
第73 页
本篇论文共
73
页,
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