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智能家居防火系统的算法研究

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智能家居防火系统的算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-16页
· 研究背景及意义	第10-12页
· 智能家居防火系统的研究现状	第12-14页
· 本文主要研究内容	第14-16页
第2章家庭火灾探测技术研究	第16-22页
· 火灾特征分析	第16页
· 火灾燃烧过程分析	第16-17页
· 火灾探测器概述	第17-19页
· 火灾探测算法概述	第19-22页
第3章模糊控制与神经网络基础理论	第22-42页
· 多元信息融合技术概述	第22-26页
· 多传感器信息融合	第22-23页
· 信息融合算法	第23-24页
· 信息融合系统的结构模型	第24-26页
· 模糊控制基础理论	第26-32页
· 人工神经网络基础理论	第32-37页
· 神经网络	第34-35页
· 神经网络分类	第35-37页
· 模糊神经网络	第37-42页
· 模糊控制与神经网络结合	第38-39页
· 模糊神经网络结构	第39-40页
· 典型模糊神经网络	第40-42页
第4章基于 FLC 和 ANN 的算法设计	第42-60页
· 系统结构设计	第42-43页
· 模糊控制在智能家居火灾探测系统中的应用	第43-51页
· 输入输出模糊化	第43页
· 隶属度函数选择	第43-44页
· 模糊规则建立	第44-46页
· 去模糊化	第46页
· MATLAB 仿真	第46-51页
· 神经网络家居火灾探测系统中的应用	第51-60页
· 网络模型建立	第52-53页
· 网络学习算法实现	第53-55页
· MATLAB 仿真	第55-60页
第5章模糊神经网络系统设计与仿真	第60-71页
· 模糊 RBF 网络系统模型建立	第60-66页
· 系统学习算法	第66-68页
· 系统决策层设计与实现	第68页
· 模糊神经网络仿真分析	第68-71页
第6章总结与展望	第71-73页
· 总结	第71页
· 展望	第71-73页
致谢	第73-74页
参考文献	第74-77页
个人简历	第77 页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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