遥感图像信息容量与地表热环境间关系研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-6页 | | 目录 | 第6-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-20页 | | · 研究背景 | 第9-12页 | | · 区域热环境特征 | 第9-10页 | | · 遥感数字图像信息特征 | 第10-11页 | | · 遥感信息容量 | 第11-12页 | | · 研究现状 | 第12-15页 | | · 研究目的与意义 | 第15-16页 | | · 研究内容 | 第16-18页 | | · 研究来源 | 第16页 | | · 研究内容 | 第16-17页 | | · 论文组织结构 | 第17-18页 | | · 技术路线图 | 第18页 | | · 本章小结 | 第18-20页 | | 第二章 研究区概况与方法 | 第20-31页 | | · 研究区概况及数据来源 | 第20-24页 | | · 研究区概况 | 第20-21页 | | · 数据来源 | 第21-23页 | | · 数据预处理 | 第23-24页 | | · 研究方法与理论 | 第24-27页 | | · 遥感地学分析 | 第24页 | | · 遥感数据信息研究方法 | 第24-25页 | | · 栅格数据的GIS空间分析 | 第25-26页 | | · GIS地统计分析 | 第26-27页 | | · 关键技术 | 第27-29页 | | · TIRS热红外图像的温度反演 | 第27-29页 | | · 栅格计算框架下的多数据源综合分析 | 第29页 | | · 本章小结 | 第29-31页 | | 第三章 遥感数字信息容量模型构建与分析 | 第31-46页 | | · 模型构建 | 第31-35页 | | · 遥感图像直方图 | 第31-32页 | | · 遥感数字图像信息容量模型构建 | 第32-33页 | | · 信息容量约束区间 | 第33-35页 | | · 模型分析 | 第35-41页 | | · 信息容量的图像质量评价分析 | 第35-38页 | | · 信息容量的地表复杂度评价分析 | 第38-39页 | | · 窗口信息容量特征 | 第39-41页 | | · 信息容量对图像变化的响应特征 | 第41-45页 | | · 信息容量对图像不同波段的响应 | 第41-43页 | | · 信息容量对图像变化的响应特征 | 第43-45页 | | · 本章小结 | 第45-46页 | | 第四章 信息容量与植被指数关系分析 | 第46-58页 | | · 植被指数 | 第46-50页 | | · 植被指数概述 | 第46页 | | · 植被指数选择 | 第46-50页 | | · 植被盖度 | 第50页 | | · 植被指数与信息容量相关性特征分析 | 第50-52页 | | · 实验样区 | 第50-51页 | | · 信息容量与植被指数计算 | 第51-52页 | | · 结果分析 | 第52-56页 | | · 信息容量与多种植被指数均值回归分析 | 第52-54页 | | · 信息容量与植被均方差回归分析 | 第54-56页 | | · 本章小结 | 第56-58页 | | 第五章 地表热环境空间特征分析 | 第58-71页 | | · 地表温度反演过程 | 第58-62页 | | · 亮度温度 | 第58-59页 | | · 地表温度计算 | 第59-61页 | | · 两种算法结果比较 | 第61-62页 | | · 地表温度空间特征分析 | 第62-68页 | | · 地表温度与植被关系特征 | 第62-66页 | | · 地表温度与信息容量关系分析 | 第66-67页 | | · 地表温度与窗口信息容量趋势特征 | 第67-68页 | | · 地表温度与信息容量空间关系特征 | 第68-69页 | | · 本章小结 | 第69-71页 | | 第六章 结论与展望 | 第71-73页 | | · 研究结论 | 第71-72页 | | · 不足与展望 | 第72-73页 | | 参考文献 | 第73-77页 | | 硕士学位期间取得的科研成果 | 第77-78页 | | 致谢 | 第78-79页 | | 附件 | 第79
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