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生物质秸秆热化工特性的NIRS分析方法与热值模型构建

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生物质秸秆热化工特性的NIRS分析方法与热值模型构建
论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
1 绪论第10-18页
  · 研究的目的和意义第10-13页
  · 国内外研究现状第13-16页
    · 生物质热化工特性分析第14页
    · 生物质的近红外光谱分析第14-16页
  · 主要研究内容和技术路线第16-18页
    · 主要研究内容第16-17页
    · 技术路线第17-18页
2 基于近红外光谱的热化工特性分析与模型构建第18-51页
  · 样品采集与制备第18页
  · 仪器与方法第18-27页
    · 实验仪器第18-19页
    · 热化工特性测定方法第19-24页
    · 近红外光谱分析模型的构建方法第24-27页
  · 结果与分析第27-49页
    · 秸秆样品近红外光谱数据第27-28页
    · 工业分析组成的近红外光谱模型构建与验证第28-35页
    · 元素分析组成的近红外光谱模型构建与验证第35-44页
    · 热值的近红外光谱模型的构建与验证第44-49页
  · 本章小结第49-51页
3 基于工业分析组成的秸秆热值预测模型构建第51-63页
  · 样品采集与制备第51页
  · 仪器与方法第51-56页
    · 实验仪器第51页
    · 工业分析组成与热值测定第51页
    · 模型构建与评价第51-56页
  · 结果与分析第56-62页
    · 工业分析组成与热值测定结果与统计第56页
    · 工业分析组成和热值相关性分析第56-59页
    · 工业分析组成共线性诊断第59-60页
    · 预测模型的构建与验证第60-62页
  · 本章小结第62-63页
4 基于元素分析组成的秸秆热值预测模型构建第63-72页
  · 样品采集与制备第63页
  · 仪器与方法第63-65页
    · 实验仪器第63页
    · 元素分析组成与热值测定第63页
    · 模型构建与评价第63-65页
  · 结果与分析第65-71页
    · 元素分析组成与热值测定结果与统计第65页
    · 元素分析组成和热值相关性分析第65-68页
    · 元素分析组成共线性诊断第68页
    · 预测模型的构建与验证第68-71页
  · 本章小结第71-72页
5 结论与工作展望第72-76页
  · 主要研究结论第72-74页
  · 存在的问题第74-75页
  · 下一步工作展望第75-76页
参考文献第76-82页
攻读硕士学位期间发表和在审的学术论文第82-83页
致谢第83 页

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