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生物质秸秆热化工特性的NIRS分析方法与热值模型构建
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生物质秸秆热化工特性的NIRS分析方法与热值模型构建
论文目录
摘要
第1-8页
ABSTRACT
第8-10页
1 绪论
第10-18页
· 研究的目的和意义
第10-13页
· 国内外研究现状
第13-16页
· 生物质热化工特性分析
第14页
· 生物质的近红外光谱分析
第14-16页
· 主要研究内容和技术路线
第16-18页
· 主要研究内容
第16-17页
· 技术路线
第17-18页
2 基于近红外光谱的热化工特性分析与模型构建
第18-51页
· 样品采集与制备
第18页
· 仪器与方法
第18-27页
· 实验仪器
第18-19页
· 热化工特性测定方法
第19-24页
· 近红外光谱分析模型的构建方法
第24-27页
· 结果与分析
第27-49页
· 秸秆样品近红外光谱数据
第27-28页
· 工业分析组成的近红外光谱模型构建与验证
第28-35页
· 元素分析组成的近红外光谱模型构建与验证
第35-44页
· 热值的近红外光谱模型的构建与验证
第44-49页
· 本章小结
第49-51页
3 基于工业分析组成的秸秆热值预测模型构建
第51-63页
· 样品采集与制备
第51页
· 仪器与方法
第51-56页
· 实验仪器
第51页
· 工业分析组成与热值测定
第51页
· 模型构建与评价
第51-56页
· 结果与分析
第56-62页
· 工业分析组成与热值测定结果与统计
第56页
· 工业分析组成和热值相关性分析
第56-59页
· 工业分析组成共线性诊断
第59-60页
· 预测模型的构建与验证
第60-62页
· 本章小结
第62-63页
4 基于元素分析组成的秸秆热值预测模型构建
第63-72页
· 样品采集与制备
第63页
· 仪器与方法
第63-65页
· 实验仪器
第63页
· 元素分析组成与热值测定
第63页
· 模型构建与评价
第63-65页
· 结果与分析
第65-71页
· 元素分析组成与热值测定结果与统计
第65页
· 元素分析组成和热值相关性分析
第65-68页
· 元素分析组成共线性诊断
第68页
· 预测模型的构建与验证
第68-71页
· 本章小结
第71-72页
5 结论与工作展望
第72-76页
· 主要研究结论
第72-74页
· 存在的问题
第74-75页
· 下一步工作展望
第75-76页
参考文献
第76-82页
攻读硕士学位期间发表和在审的学术论文
第82-83页
致谢
第83 页
本篇论文共
83
页,
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。
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