基于隐马尔科夫模型词性标注的研究

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基于隐马尔科夫模型词性标注的研究

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基于隐马尔科夫模型词性标注的研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-21页
· 课题研究背景及意义	第11-16页
· 自然语言处理概述	第11-15页
· 词性标注的重要意义	第15-16页
· 课题研究现状	第16-19页
· 词性标注的研究现状	第16-18页
· 词性标注主要困难	第18-19页
· 论文主要工作和组织结构	第19-20页
· 本章小结	第20-21页
第二章隐马尔科夫模型改进	第21-35页
· 统计语言模型概述	第21-27页
· 最大熵模型	第21-22页
· 条件随机场模型	第22-23页
· 隐马尔科夫模型	第23-27页
· 隐马尔科夫模型用于词性标注	第27-29页
· 模型参数的估计	第27-28页
· 最佳状态的确定	第28页
· 观察值输出概率的计算	第28-29页
· 隐马尔科夫模型的改进	第29-31页
· N-元语法模型	第29-30页
· 二阶隐马尔科夫模型	第30-31页
· 实验设计	第31-33页
· 实验数据与开发环境	第31-32页
· 实验结果及分析	第32-33页
· 本章小结	第33-35页
第三章模型参数平滑	第35-47页
· 引言	第35-36页
· 平滑算法简介	第36-41页
· 加法平滑	第36页
· Good-Turning估计	第36-37页
· Jelinek-Mercer平滑算法	第37页
· Katz's式平滑	第37-39页
· Witten-Bell平滑算法	第39页
· Absolute打折	第39-40页
· Kneser-Ney平滑	第40-41页
· 平滑算法总结	第41-43页
· 平滑算法评估标准	第43页
· 实验设计	第43-46页
· 实验数据准备与开发环境	第43-44页
· 平滑性能对比实验及分析	第44-45页
· 平滑用于词性标注的准确率分析	第45-46页
· 本章小结	第46-47页
第四章高频生词处理	第47-57页
· 引言	第47页
· 生词处理算法	第47-51页
· 词形分析方法	第47-48页
· 统计学方法	第48-50页
· 求词汇发射概率的方法	第50-51页
· 求词汇发射概率方法的改进	第51页
· 高频生词的进一步处理	第51-52页
· 英汉生词词性的分布	第52页
· 实验设计	第52-55页
· 实验数据与开发环境	第52-54页
· 实验结果及分析	第54-55页
· 本章小结	第55-57页
第五章词性标注系统实现	第57-63页
· 数据准备及开发环境	第57-58页
· 测试结果及分析	第58-63页
第六章总结与展望	第63-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录	第71 页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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