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基于模糊理论的多属性决策和图像增强方法研究

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基于模糊理论的多属性决策和图像增强方法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 模糊理论国内外研究现状第7-9页
    1.2 本文研究动机和创新点第9-11页
    1.3 本文主要内容和结构安排第11-12页
第二章 预备知识第12-15页
    2.1 模糊理论基本概念第12-14页
    2.2 图像增强基本概念第14-15页
第三章 直觉模糊向量的熵第15-33页
    3.1 基本概念第15-17页
        3.1.1 直觉模糊向量第15-16页
        3.1.2 直觉模糊向量的模糊性指标和犹豫性指标第16-17页
    3.2 直觉模糊向量熵公理化:权重熵和偏好熵第17-29页
        3.2.1 直觉模糊向量的几何解释第17-19页
        3.2.2 熵公理化及两类熵:权重熵和偏好熵第19-26页
        3.2.3 直觉模糊向量熵的等价类第26-29页
    3.3 偏好熵的决策方法第29-32页
    本章小结第32-33页
第四章 基于模糊集的图像增强算法第31-45页
    4.1 灰度变换函数和图像增强算法第31-40页
        4.1.1 灰度变换函数第33-39页
        4.1.2 图像增强算法第39-40页
    4.2 实例分析第40-44页
    本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-46页
    5.1 总结第45页
    5.2 展望第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
攻读学位期间发表论文第51

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