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扇区水泥胶结测井成像处理研究与实现

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扇区水泥胶结测井成像处理研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-17页
  · 研究背景及意义第9页
  · 固井质量检测方法及评价现状第9-13页
    · 井温测井方法第10-11页
    · 放射性示踪测井方法第11页
    · 声波测井方法第11-13页
    · 伽马密度测井方法(СГДТ—НВ测井)第13页
  · 目前固井质量评价中存在的问题第13-15页
  · 本文研究内容第15-16页
  · 本文组织结构第16-17页
第二章 相关理论与技术第17-24页
  · 固井质量评价简介第17-19页
    · 测井仪简介第17-18页
    · 测井仪结构及测量原理第18-19页
  · 图像插值技术第19-22页
    · 图像插值的定义第19-20页
    · 传统图像插值算法第20页
    · 基于边缘的图像插值算法第20-21页
    · 基于区域指导的图像插值算法第21-22页
  · CifLog 测井软件平台第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 基于区域一致性递归划分的图像插值算法第24-32页
  · 传统图像插值算法分析第24-27页
    · 最近邻插值第24-25页
    · 双线性插值第25页
    · 双三次插值第25-27页
  · 基于区域一致性递归划分的图像插值算法第27-29页
    · 传统图像插值算法存在的问题第27页
    · 区域一致性递归迭代划分原理第27-29页
  · 实验与结果分析第29-31页
    · 实验步骤和结果第29-30页
    · 实验结果第30-31页
    · 结果分析第31页
  · 本章小结第31-32页
第四章 基于前馈神经网络水泥胶结识别方法研究第32-40页
  · 固井质量检测分析第32页
  · 前馈神经网络第32-34页
    · 三层前馈神经网络第32-33页
    · BP 网络结构及学习算法第33-34页
  · 非线性连接权的学习网络第34-36页
  · 相关实验第36-39页
    · 实现过程第36-37页
    · 应用实例第37-39页
    · 实验结论第39页
  · 本章小结第39-40页
第五章 固井质量综合评价方法解释系统第40-51页
  · 系统设计第40-41页
    · 系统工作流程第40-41页
    · 系统功能设计第41页
    · 开发环境第41页
  · 数据预处理第41-43页
    · 数据解编第41-42页
    · 预处理第42-43页
  · 固井质量检查测井资料数据处理第43-47页
    · 在自由套管井段进行套管波“段刻度”第43-44页
    · 对目的井段最小声幅值的自动选取第44-45页
    · 消除套管接箍对声幅曲线的影响第45-46页
    · 消除声波变密度图中的奇异波形第46-47页
    · SBT 测井八扇区幅度不平衡的处理第47页
  · 系统测试第47-50页
  · 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-55页
发表文章目录第55-56页
致谢第56-57页
详细摘要第57-77 页

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