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危险场所人脸识别门禁管理系统研究

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危险场所人脸识别门禁管理系统研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
  · 课题研究背景及意义第9-10页
  · 人脸识别技术的发展第10-13页
    · 人脸识别的发展历程第10-12页
    · 人脸识别的发展趋势第12-13页
  · 门禁管理系统第13-14页
  · 本课题研究内容第14-15页
第二章 人脸识别方法概述第15-27页
  · 人脸图像预处理第15-16页
  · 人脸模式识别系统简述第16-24页
    · 人脸检测及定位第16-17页
    · 人脸检测算法研究第17-21页
    · 人脸识别算法研究第21-24页
  · 标准人脸数据库第24-26页
  · 本章小结第26-27页
第三章 人脸图像的预处理第27-34页
  · 人脸图像的灰度化第27-28页
  · 人脸图像的标准化第28-31页
    · 人脸图像的几何标准化第29-30页
    · 人脸图像的灰度标准化第30-31页
  · 二值化第31-32页
  · 本章小结第32-34页
第四章 基于 PCA 的人脸识别改进算法第34-57页
  · K-L 变换基本原理第34-36页
  · 基于 PCA 的人脸识别第36-39页
    · 特征子空间的构造第36-38页
    · 训练样本的特征提取第38页
    · 基于 PCA 的人脸识别第38-39页
  · 基于 2DPCA 的人脸识别第39-43页
    · 2D-PCA 的基本思想第39-41页
    · 基于 2DPCA 的人脸特征提取第41-42页
    · PCA 与 2DPCA 实验设计及结果分析第42-43页
  · PCA 算法的改进第43-50页
    · 基于图像增强技术的 PCA第43-45页
    · 基于分块 PCA 的人脸识别方法第45-50页
    · 改进 PCA 实验结果分析第50页
  · 改进 PCA+2DPCA 人脸识别算法第50-56页
    · 图像增强 PCA+2DPCA第51-52页
    · MPCA+2DPCA第52-53页
    · 图像增强 PCA+MPCA第53-55页
    · 图像增强 PCA +MPCA+2DPCA第55-56页
  · 本章小结第56-57页
第五章 门禁管理系统的设计与实现第57-63页
  · 系统构架第57页
  · 实时监控第57-58页
  · 门禁控制第58-59页
  · 数据管理第59-60页
  · 统计查询第60-62页
  · 本章小结第62-63页
总结第63-64页
参考文献第64-68页
发表文章目录第68-69页
致谢第69-70页
详细摘要第70-76 页

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