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基于小波的泳池水下图像去噪算法研究

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基于小波的泳池水下图像去噪算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
  · 课题研究背景及意义第9-10页
  · 泳池报警系统研究现状第10-11页
  · 图像去噪技术的发展第11-12页
  · 小波图像去噪的现状研究第12-13页
  · 本文的主要工作及章节安排第13-14页
第二章 泳池水下图像特征及传统去噪算法研究第14-23页
  · 泳池水下图像特征第14-15页
  · 噪声特点第15-16页
  · 传统图像去噪算法第16-21页
    · 空间域滤波第16-18页
    · 频域低通滤波第18-21页
  · 去噪效果评价第21-22页
    · 主观评价第21页
    · 客观评价第21-22页
  · 本章小结第22-23页
第三章 基于小波的去噪算法第23-42页
  · 小波变换第23-29页
    · 连续小波变换第23-24页
    · 离散小波变换第24-25页
    · 小波函数的选取第25-29页
  · 多分辨率分析理论第29-31页
    · 多分辨率分析第29-31页
    · Mallat 算法第31页
  · 图像的小波分解与重构第31-34页
  · 小波去噪的原理第34页
  · 常见的小波图像去噪方法第34-41页
    · 模极大值去噪算法第34-36页
    · 尺度间相关性去噪算法第36-38页
    · 小波阈值去噪算法第38-41页
    · 三种去噪方法的比较第41页
  · 本章小结第41-42页
第四章 基于改进的小波泳池水下图像去噪算法第42-52页
  · 改进的自适应阈值去噪算法第42-46页
    · 分解层数的确定第42-44页
    · 阈值的自适应选择第44-45页
    · 仿真结果与分析第45-46页
  · 阈值函数的改进第46-51页
    · 线性阈值函数第46-48页
    · 改进的非线性阈值函数第48-49页
    · 改进的无参数阈值函数第49-51页
  · 本章小结第51-52页
第五章 改进算法的实现与仿真结果分析第52-57页
  · 改进算法的实现第52-53页
  · 仿真结果分析第53-56页
  · 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
发表文章目录第62-63页
致谢第63-64页
硕士研究生学位论文摘要第64-71 页

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