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基于内容的医学图像检索

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基于内容的医学图像检索
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-12页
  · 关于医学图像检索研究的背景及意义第9页
  · 医学图像检索研究的国内外现状第9-11页
  · 本文组织结构第11-12页
第二章 图像检索相关技术第12-23页
  · 基于内容图像检索的基本原理第12页
  · 图像内容及层次第12-13页
    · 图像内容第12-13页
    · 图像的检索层次第13页
  · 图像检索中视觉特征的描述方法第13-15页
    · 颜色特征第13-14页
    · 纹理特征第14-15页
    · 形状特征第15页
  · 图像特征匹配技术第15-20页
    · 常用的相似性度量算法第15-19页
    · 精确查询与近似查询第19-20页
  · 图像检索算法性能评价准则第20-22页
    · 查准率第20页
    · 查全率第20页
    · 命中准确率第20-21页
    · 排序值评测法第21页
    · 前N个结果的正确率和检索率第21-22页
  · 本章小结第22-23页
第三章 基于轮廓的医学图像检索第23-34页
  · 边缘特征提取算子第23-29页
    · 基于一阶导数的边缘检测第23-25页
    · 基于二阶导数的边缘检测第25-26页
    · Canny 算子第26-27页
    · 算法的实验结果比较第27-29页
  · 基于轮廓特征的医学图像检索算法原理第29-30页
  · 仿真实验第30-32页
  · 实验结果分析第32-33页
  · 本章小结第33-34页
第四章 基于小波变换的医学图像检索第34-48页
  · 小波变换第34-37页
    · 小波函数第34-35页
    · 连续小波变换第35-36页
    · 离散小波变换第36-37页
  · 多分辨分析第37页
  · 图像的小波变换第37-38页
  · Mallat 快速算法第38-41页
    · Mallat 算法的步骤第38-41页
  · 二维主元分析第41-42页
    · 二维主元分析的步骤第41-42页
  · 基于小波变换的医学图像检索流程第42-43页
  · 仿真实验第43-45页
  · 实验结果分析第45页
  · 轮廓特征与小波变换融合的医学图像检索第45-46页
  · 本章小结第46-48页
结论第48-49页
参考文献第49-53页
发表文章目录第53-54页
致谢第54-55页
详细摘要第55-64 页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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