油田信息搜索引擎个性化排序方法研究

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油田信息搜索引擎个性化排序方法研究

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油田信息搜索引擎个性化排序方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
创新点摘要	第7-10页
第一章绪论	第10-17页
· 研究背景	第10页
· 国内外研究现状	第10-14页
· 个性化服务	第10-12页
· 搜索引擎及排序技术	第12-13页
· 油田企业信息搜索	第13-14页
· 研究目的及意义	第14-15页
· 论文研究内容与组织结构	第15-16页
· 论文研究内容	第15页
· 论文组织结构	第15-16页
· 本章小结	第16-17页
第二章面向个性化排序的油田信息搜索引擎架构	第17-24页
· 油田搜索引擎工作原理	第17-18页
· 个性化处理技术	第18-21页
· 用户兴趣模型	第18-19页
· 查询优化扩展	第19-20页
· 个性化排序	第20页
· 历史浏览熵	第20-21页
· 面向个性化排序的油田信息搜索体系架构	第21-23页
· 油田信息资源及类型	第21页
· 体系架构设计	第21-23页
· 本章小结	第23-24页
第三章用户兴趣模型	第24-35页
· 用户兴趣模型定义及表示方法	第24-25页
· 用户兴趣建模技术	第25-26页
· 用户兴趣获取	第26-29页
· 用户兴趣获取来源和方法	第26-27页
· 基于搜索历史的兴趣提取	第27页
· 基于浏览结果的兴趣提取	第27-28页
· 用户兴趣信息预处理	第28-29页
· 用户兴趣建模	第29-32页
· 初始用户兴趣模型	第29-30页
· 改进的 TF-IDF 算法	第30-31页
· 用户兴趣模型创建流程	第31-32页
· 用户兴趣模型的更新	第32-34页
· 基于浏览行为的结果反馈度	第32-33页
· 用户兴趣模型更新流程	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
第四章基于用户兴趣模型的查询优化与排序	第35-46页
· 查询优化	第35-39页
· 基于用户兴趣模型的查询优化	第35-37页
· 查询优化扩展工作流程	第37-39页
· 通用排序算法研究和借鉴	第39-41页
· 通用排序算法研究	第39-41页
· 排序算法的对比研究	第41页
· 油田信息搜索个性化排序方法	第41-45页
· 基于用户兴趣的排序算法	第41-42页
· 油田多类型结果排序分析	第42-43页
· 个性化排序方法及流程	第43-45页
· 本章小结	第45-46页
第五章面向个性化排序的油田信息搜索引擎	第46-61页
· 系统环境	第46页
· 系统设计	第46-52页
· 系统总体工作流程	第46-47页
· 功能接口设计	第47-51页
· 系统数据库设计	第51-52页
· 系统实现与功能展示	第52-57页
· 用户查询界面	第52-54页
· 查询优化实现	第54-55页
· 个性化排序结果	第55-57页
· 系统查询性能评价	第57-59页
· 查询效果性能指标	第57页
· 查询优化效果	第57-59页
· 系统性能分析	第59页
· 本章小结	第59-61页
结论	第61-62页
参考文献	第62-65页
发表文章目录	第65-66页
致谢	第66-67页
详细摘要	第67-76 页

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