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基于DWT与2DLDA的人耳识别算法研究
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基于DWT与2DLDA的人耳识别算法研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-7页
创新点摘要
第7-10页
第一章 绪论
第10-15页
· 课题研究背景及研究意义
第10页
· 国内外研究现状
第10-13页
· 本文研究的主要内容及章节安排
第13-15页
第二章 人耳识别技术基础
第15-24页
· 人耳识别的可行性依据
第15-18页
· 人耳的生理结构
第15页
· 人耳生物特征的基本性质
第15-16页
· 人耳识别的优势与缺点
第16-18页
· 人耳识别系统
第18-22页
· 人耳图像的采集
第18页
· 人耳图像的预处理
第18-20页
· 人耳图像边缘检测与分割
第20-22页
· 人耳特征提取与模式识别
第22页
· 人耳识别系统性能指标
第22-23页
· 本章小结
第23-24页
第三章 小波变换与线性鉴别分析
第24-37页
· 小波变换
第24-34页
· 连续小波变换
第24-25页
· 离散小波变换
第25-27页
· 多分辨分析与 Mallat 算法
第27-29页
· 人耳图像的小波分解与重构
第29-34页
· 线性鉴别分析
第34-36页
· 一维线性鉴别分析
第34-35页
· 二维线性鉴别分析
第35-36页
· 本章小结
第36-37页
第四章 基于 DWT 与 2DLDA 结合的人耳识别
第37-46页
· DWT-2DLDA 人耳识别算法
第37-39页
· 人耳图像离散小波分解
第37-39页
· 人耳图像特征提取
第39页
· 仿真实验
第39-46页
· 人耳图像库简介
第39-40页
· 实验的具体步骤
第40-41页
· 实验结果及分析
第41-46页
结论
第46-47页
参考文献
第47-50页
发表文章目录
第50-51页
致谢
第51-52页
详细摘要
第52-59 页
本篇论文共
59
页,
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