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基于DWT与2DLDA的人耳识别算法研究

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基于DWT与2DLDA的人耳识别算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
创新点摘要第7-10页
第一章 绪论第10-15页
  · 课题研究背景及研究意义第10页
  · 国内外研究现状第10-13页
  · 本文研究的主要内容及章节安排第13-15页
第二章 人耳识别技术基础第15-24页
  · 人耳识别的可行性依据第15-18页
    · 人耳的生理结构第15页
    · 人耳生物特征的基本性质第15-16页
    · 人耳识别的优势与缺点第16-18页
  · 人耳识别系统第18-22页
    · 人耳图像的采集第18页
    · 人耳图像的预处理第18-20页
    · 人耳图像边缘检测与分割第20-22页
    · 人耳特征提取与模式识别第22页
  · 人耳识别系统性能指标第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 小波变换与线性鉴别分析第24-37页
  · 小波变换第24-34页
    · 连续小波变换第24-25页
    · 离散小波变换第25-27页
    · 多分辨分析与 Mallat 算法第27-29页
    · 人耳图像的小波分解与重构第29-34页
  · 线性鉴别分析第34-36页
    · 一维线性鉴别分析第34-35页
    · 二维线性鉴别分析第35-36页
  · 本章小结第36-37页
第四章 基于 DWT 与 2DLDA 结合的人耳识别第37-46页
  · DWT-2DLDA 人耳识别算法第37-39页
    · 人耳图像离散小波分解第37-39页
    · 人耳图像特征提取第39页
  · 仿真实验第39-46页
    · 人耳图像库简介第39-40页
    · 实验的具体步骤第40-41页
    · 实验结果及分析第41-46页
结论第46-47页
参考文献第47-50页
发表文章目录第50-51页
致谢第51-52页
详细摘要第52-59 页

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