井下作业数据中心数据质量全程监控模型研究

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井下作业数据中心数据质量全程监控模型研究

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井下作业数据中心数据质量全程监控模型研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
创新点摘要	第7-8页
目录	第8-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 研究背景	第10-11页
1.2 国内外相关领域研究现状	第11-15页
1.2.1 数据质量概述	第11-12页
1.2.2 元数据理论研究	第12-14页
1.2.3 业务流程概述	第14-15页
1.3 研究的主要内容	第15页
1.4 论文的组织结构	第15-16页
第二章数据质量及其相关问题研究	第16-23页
2.1 井下作业数据中心	第16页
2.2 数据质量定义	第16-17页
2.3 数据质量问题	第17-20页
2.3.1 数据质量问题的分类	第18-19页
2.3.2 数据质量问题的表现	第19-20页
2.4 数据质量监控	第20-22页
2.5 本章小结	第22-23页
第三章数据质量监控体系结构	第23-34页
3.1 数据质量监控方法	第23-28页
3.1.1 管理层面对数据质量的约束	第23-24页
3.1.2 数据层面对数据质量的约束	第24-26页
3.1.3 数据质量评估指标及其算法	第26-28页
3.2 数据质量监控整体思路	第28-30页
3.2.1 数据采集质量监督	第29页
3.2.2 数据审核质量控制	第29-30页
3.2.3 数据质量分析评估	第30页
3.3 数据质量监控的流程	第30-32页
3.3.1 基于采集、审核流程的数据质量监控	第30-31页
3.3.2 数据质量分析评估流程	第31-32页
3.4 数据质量监控体系结构	第32-33页
3.5 本章小结	第33-34页
第四章数据质量监控元模型设计	第34-41页
4.1 数据字典元模型的构建	第34页
4.2 采集元模型的构建	第34-37页
4.2.1 采集视图定制元模型	第35页
4.2.2 采集权限分配元模型	第35-36页
4.2.3 采集监督信息元模型	第36页
4.2.4 质量约束规则元模型	第36-37页
4.3 审核元模型的构建	第37-38页
4.3.1 审核权限分配元模型	第37-38页
4.3.2 审核控制信息元模型	第38页
4.4 质量评估元模型的构建	第38-40页
4.4.1 评估过程元模型	第38-39页
4.4.2 评估指标元模型	第39页
4.4.3 评估结果元模型	第39-40页
4.5 本章小结	第40-41页
第五章系统设计与实现	第41-58页
5.1 总体设计	第41-46页
5.1.1 系统功能模块设计	第41-42页
5.1.2 系统静态结构设计	第42-44页
5.1.3 系统动态结构设计	第44-46页
5.2 异常数据检测算法关键技术	第46-50页
5.2.1 异常数据检测算法	第47-48页
5.2.2 实验结果	第48-50页
5.2.3 结果分析	第50页
5.3 系统实现	第50-57页
5.2.1 权限分配	第50-51页
5.2.2 采集视图定制	第51-52页
5.2.3 质量约束规则定义	第52页
5.2.4 数据采集质量监督	第52-53页
5.2.5 数据审核质量控制	第53-54页
5.2.6 质量分析评估	第51-55页
5.2.7 结果展示	第55-57页
5.4 本章小结	第57-58页
结论	第58-59页
参考文献	第59-62页
发表文章目录	第62-63页
致谢	第63-64页
详细摘要	第64-73

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