基于文化群智能的TDOA定位技术研究

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基于文化群智能的TDOA定位技术研究

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基于文化群智能的TDOA定位技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
创新点摘要	第6-9页
第一章绪论	第9-13页
· 选题背景及意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 本文主要工作	第11-12页
· 本章小结	第12-13页
第二章移动台定位的基本理论和方法	第13-33页
· 移动台定位的基本方法	第13-15页
· 移动台定位的两种方案	第13页
· 移动台定位技术	第13-15页
· TDOA 定位的数学模型	第15-17页
· 基于最小二乘（LS）表示的定位模型	第15-16页
· TDOA 双曲线定位模型	第16-17页
· 影响移动台定位精度的主要原因	第17-18页
· TDOA 定位的典型算法	第18-28页
· Chan 算法	第18-22页
· 基于遗传算法的定位技术	第22-27页
· 智能 TDOA 定位的数学模型	第22-25页
· 遗传算法在 TDOA 定位中的应用	第25-27页
· 基于粒子群算法的定位技术	第27-28页
· 定位准确性的评价指标	第28-30页
· 计算机仿真	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第三章文化粒子群算法在 TDOA 定位中的应用	第33-42页
· 文化粒子群算法	第33-37页
· 文化粒子群算法的知识空间	第33-35页
· 文化粒子群算法	第35-37页
· 基于 Chan 算法和文化粒子群算法的 TDOA 定位	第37-38页
· 文化粒子群算法的计算机仿真	第38-41页
· 本章小结	第41-42页
第四章蛙跳算法在 TDOA 定位中的应用研究	第42-55页
· 蛙跳算法简介	第42-44页
· 蛙跳算法的基本原理	第42页
· 蛙跳算法的数学描述	第42-43页
· 蛙跳算法的流程	第43-44页
· 蛙跳算法在 TDOA 定位中的实现	第44-46页
· 基于文化蛙跳算法的定位技术	第46-51页
· 文化蛙跳算法的基本原理	第46-48页
· 文化蛙跳算法的基本流程	第48-49页
· 基于 Chan-CSFL 算法的 TDOA 定位技术	第49-51页
· 计算机仿真	第51-54页
· 本章小结	第54-55页
第五章基于群智能计算的手机定位系统的实现	第55-63页
· 移动电话定位系统的结构设计	第55-56页
· 系统总体设计	第56页
· 测量数据的获取	第56页
· 利用群智能计算算法获取手机位置	第56页
· 定位系统的图形化用户界面设计	第56-61页
· 利用图形用户界面显示定位结果	第61-62页
· 本章小结	第62-63页
结论	第63-65页
参考文献	第65-68页
发表文章目录	第68-69页
致谢	第69-70页
详细摘要	第70-78 页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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