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基于小波变换的电缆故障测距研究

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基于小波变换的电缆故障测距研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
创新点摘要第7-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-19页
  · 研究背景及意义第10页
  · 电缆故障诊断第10-18页
    · 电缆故障测距国内外的研究现状及发展第10-11页
    · 电缆故障发生的原因第11页
    · 电缆故障的分类第11-12页
    · 电缆故障诊断的检测步骤第12页
    · 电缆故障测距方法的分类第12-18页
  · 小波分析理论在电缆故障测距中的应用第18页
  · 本文的主要研究内容第18-19页
第二章 电缆的电气特性分析和行波传播理论第19-32页
  · 电缆的电气特性分析第19-23页
    · 电缆的线芯电阻第19-20页
    · 电缆的电容第20-21页
    · 电缆的电感第21-23页
  · 电力电缆的行波传播理论第23-26页
    · 电缆线路的等效电路模型第23页
    · 行波的波动方程第23-24页
    · 波速度与波阻抗第24-25页
    · 电缆故障行波的反射与透射现象第25-26页
  · 低压脉冲反射法第26-28页
    · 基本工作原理第26-27页
    · 脉冲反射波形第27-28页
    · 发射脉冲的选取第28页
  · 电力电缆的仿真模型的建立第28-31页
    · 仿真软件简介第28-29页
    · 电缆模型的截面参数第29-30页
    · 电缆故障 ATP 仿真模型第30-31页
  · 本章小结第31-32页
第三章 电缆故障信号去噪研究第32-44页
  · 小波分析的原理第32-37页
    · 小波的概念第32-33页
    · 小波变换的概念第33-36页
    · 多分辨率分析以及 Mallat 算法第36-37页
  · 小波变换阈值去噪方法第37-39页
    · 小波阈值去噪法第37-38页
    · 小波软、硬阈值函数第38-39页
  · 粒子群优化算法在阈值去噪中的应用第39-43页
    · 粒子群优化算法第39-40页
    · 基于 PSO 的阈值去噪第40-42页
    · 电缆故障仿真信号去噪第42-43页
  · 本章小结第43-44页
第四章 电缆故障信号测距方法研究第44-59页
  · 常用的信号奇异点检测方法第44-45页
    · 相关法第44页
    · 斜率法第44页
    · 模极大值法第44-45页
    · 曲线拟合法第45页
  · 信号的小波变换模极大值及奇异性检测理论第45-47页
    · 模极大值与 Lipschitz 指数第45-47页
    · 模极大值法奇异性检测步骤第47页
  · 曲线拟合法进行奇异性检测第47-51页
    · 拟合函数的选择第47-48页
    · 最小二乘法与多项式拟合第48-49页
    · 拟合效果评判标准第49-50页
    · 曲线拟合法检测反射波奇异点的具体步骤第50-51页
  · 曲线拟合与模极大值法结合的奇异点检测第51-52页
    · 方法的确定第51页
    · 斜率的确定第51-52页
    · 算法描述第52页
  · 电力电缆故障测距方法实现流程第52-53页
  · 算法的仿真验证第53-58页
    · 行波速度的求取第53-54页
    · 单相低阻接地故障第54-56页
    · 单相开路故障第56-57页
    · 两相短路故障第57-58页
    · 电力电缆故障数据分析第58页
  · 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-65页
发表文章目录第65-66页
致谢第66-67页
硕士研究生学位论文摘要第67-75 页

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