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基于TSPSO和AHP算法的分布式电源网络优化配置

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基于TSPSO和AHP算法的分布式电源网络优化配置
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
创新点摘要第7-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-15页
  · 课题研究背景及意义第10-11页
  · 国内外的研究与发展第11-14页
    · 分布式电源技术的发展第11-12页
    · 多目标优化问题发展现状第12-13页
    · 含分布式电源的电力系统优化问题的研究与发展第13-14页
  · 本文的主要研究工作第14-15页
第二章 分布式发电技术及相关理论基础第15-23页
  · 引言第15页
  · 分布式发电技术第15-16页
    · 分布式电源的特点第15-16页
    · 分布式发电的适用地点第16页
  · 配电网中分布式电源的作用及影响第16-18页
    · 配电网规划所受的影响第16-17页
    · 电能质量所受的影响第17页
    · 继电保护所受的影响第17-18页
  · 多目标优化问题第18-20页
    · 多目标优化问题的提出第18-19页
    · 多目标优化问题的分类第19-20页
  · 自动重合闸装置的作用及影响第20-22页
    · 设置自动重合闸装置的意义第20页
    · 重合闸装置的主要作用与要求第20-21页
    · 重合闸装置对含分布式电源系统的影响第21-22页
  · 本章小结第22-23页
第三章 改进粒子群优化算法的分析与研究第23-35页
  · 引言第23页
  · 粒子群算法第23-26页
    · 粒子群优化算法基本原理第23-25页
    · 粒子群算法研究与应用现状第25-26页
  · 禁忌搜索算法第26-29页
    · 禁忌搜索算法基本思想第26-28页
    · 禁忌搜索算法研究及应用现状第28-29页
  · 基于禁忌搜索机制改进粒子群优化算法第29-31页
    · 粒子群-禁忌算法思路第29页
    · 粒子群-禁忌算法步骤第29-31页
  · 改进的粒子群优化算法的实验测试及分析第31-34页
    · 所选取的算法测试函数第31页
    · 测试结果分析第31-34页
  · 本章小结第34-35页
第四章 含分布式电源的电力系统网络规划第35-45页
  · 引言第35页
  · 目标优化配置的数学模型第35-37页
    · 建立的目标函数第35-36页
    · 建立模型的约束条件第36-37页
  · 分布式电源选址定容流程第37-39页
  · 含分布式电源的电力系统网络的算例分析第39-44页
    · 算例模型参数的选取第39页
    · 算例结果分析第39-44页
  · 本章小结第44-45页
第五章 分布式电源及重合闸设备的同时优化配置第45-61页
  · 引言第45页
  · 多目标优化的目标函数第45-47页
  · 选取的经济函数第47-48页
  · 结合层次分析法指导最优方案的选取第48-51页
    · 层次分析法基础理论及应用第48-49页
    · 改进算法与层次分析法结合第49-51页
  · 仿真实例及结果分析第51-60页
    · 算例模型参数的选取第51-54页
    · 算例结果分析第54-60页
  · 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
发表文章目录第66-67页
致谢第67-68页
硕士研究生学位论文摘要第68-78 页

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