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基于TSPSO和AHP算法的分布式电源网络优化配置
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基于TSPSO和AHP算法的分布式电源网络优化配置
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-7页
创新点摘要
第7-8页
目录
第8-10页
第一章 绪论
第10-15页
· 课题研究背景及意义
第10-11页
· 国内外的研究与发展
第11-14页
· 分布式电源技术的发展
第11-12页
· 多目标优化问题发展现状
第12-13页
· 含分布式电源的电力系统优化问题的研究与发展
第13-14页
· 本文的主要研究工作
第14-15页
第二章 分布式发电技术及相关理论基础
第15-23页
· 引言
第15页
· 分布式发电技术
第15-16页
· 分布式电源的特点
第15-16页
· 分布式发电的适用地点
第16页
· 配电网中分布式电源的作用及影响
第16-18页
· 配电网规划所受的影响
第16-17页
· 电能质量所受的影响
第17页
· 继电保护所受的影响
第17-18页
· 多目标优化问题
第18-20页
· 多目标优化问题的提出
第18-19页
· 多目标优化问题的分类
第19-20页
· 自动重合闸装置的作用及影响
第20-22页
· 设置自动重合闸装置的意义
第20页
· 重合闸装置的主要作用与要求
第20-21页
· 重合闸装置对含分布式电源系统的影响
第21-22页
· 本章小结
第22-23页
第三章 改进粒子群优化算法的分析与研究
第23-35页
· 引言
第23页
· 粒子群算法
第23-26页
· 粒子群优化算法基本原理
第23-25页
· 粒子群算法研究与应用现状
第25-26页
· 禁忌搜索算法
第26-29页
· 禁忌搜索算法基本思想
第26-28页
· 禁忌搜索算法研究及应用现状
第28-29页
· 基于禁忌搜索机制改进粒子群优化算法
第29-31页
· 粒子群-禁忌算法思路
第29页
· 粒子群-禁忌算法步骤
第29-31页
· 改进的粒子群优化算法的实验测试及分析
第31-34页
· 所选取的算法测试函数
第31页
· 测试结果分析
第31-34页
· 本章小结
第34-35页
第四章 含分布式电源的电力系统网络规划
第35-45页
· 引言
第35页
· 目标优化配置的数学模型
第35-37页
· 建立的目标函数
第35-36页
· 建立模型的约束条件
第36-37页
· 分布式电源选址定容流程
第37-39页
· 含分布式电源的电力系统网络的算例分析
第39-44页
· 算例模型参数的选取
第39页
· 算例结果分析
第39-44页
· 本章小结
第44-45页
第五章 分布式电源及重合闸设备的同时优化配置
第45-61页
· 引言
第45页
· 多目标优化的目标函数
第45-47页
· 选取的经济函数
第47-48页
· 结合层次分析法指导最优方案的选取
第48-51页
· 层次分析法基础理论及应用
第48-49页
· 改进算法与层次分析法结合
第49-51页
· 仿真实例及结果分析
第51-60页
· 算例模型参数的选取
第51-54页
· 算例结果分析
第54-60页
· 本章小结
第60-61页
结论
第61-62页
参考文献
第62-66页
发表文章目录
第66-67页
致谢
第67-68页
硕士研究生学位论文摘要
第68-78 页
本篇论文共
78
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