基于SCADA的PMU优化配置方法的研究

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基于SCADA的PMU优化配置方法的研究

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基于SCADA的PMU优化配置方法的研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
创新点摘要	第7-10页
第一章绪论	第10-19页
· 研究背景及意义	第10-11页
· 国内外PMU优化配置的研究现状	第11-13页
· 考虑系统完全可观测性的PMU优化配置	第11-12页
· 考虑状态估计准确性的PMU优化配置	第12页
· 考虑系统同调性的PMU优化配置	第12页
· 考虑潮流计算直接可解的PMU优化配置	第12-13页
· 考虑冗余度的PMU优化配置	第13页
· 国内外潮流计算方法的研究现状	第13-17页
· 牛顿-拉夫逊法	第14-15页
· 快速解耦法	第15页
· 前推回代法	第15-16页
· PQ分解法	第16-17页
· 改进蚁群算法的潮流计算方法	第17页
· 论文的主要研究内容	第17-19页
第二章 PMU原理及优化配置方法	第19-28页
· PMU的结构及其原理	第19页
· 差分进化算法	第19-23页
· 差分进化算法的基本原理	第20页
· 差分进化算法的基本流程	第20-22页
· 差分进化算法的特点	第22-23页
· 蛙跳算法	第23-26页
· 蛙跳算法的基本原理	第23-24页
· 蛙跳算法的基本流程	第24-26页
· 蛙跳算法的优缺点	第26页
· 本章小结	第26-28页
第三章考虑节点故障率的PMU优化配置方法的研究	第28-43页
· 电力系统可观测性	第28-29页
· 系统可观测性判断条件	第28-29页
· 节点故障率与故障的关系	第29-31页
· 串联元件故障分析	第29页
· 并联元件故障分析	第29-30页
· 串并联混合元件故障分析	第30页
· 与上级馈线故障的关系	第30页
· 与下级馈线故障的关系	第30-31页
· 可靠性估计指标	第31页
· PMU优化配置问题	第31-32页
· PMU优化配置的条件	第31-32页
· PMU优化配置的数学模型	第32页
· 改进的混合优化算法	第32-34页
· 算例分析	第34-42页
· IEEE14 节点系统	第34-36页
· 新英格兰 39 节点系统	第36-39页
· 实际电网	第39-42页
· 本章小结	第42-43页
第四章系统不完全可观的PMU优化配置方法的研究	第43-67页
· 不可观测深度	第43-45页
· 不可观测深度的概念	第43-44页
· 不可观深度的意义	第44-45页
· 系统不完全可观的PMU优化配置方法	第45-46页
· 概率可靠性	第46-49页
· 概率可靠性评估指标	第46-47页
· 概率可靠性增量价值	第47-48页
· 概率可靠性评估流程	第48-49页
· 基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛概率潮流计算方法	第49-54页
· CLMCS概率潮流计算方法的原理	第49-51页
· CLMCS概率潮流计算方法的流程	第51-53页
· 概率潮流性能指标	第53页
· 概率潮流模型	第53-54页
· 算例分析	第54-66页
· IEEE14 节点系统	第54-60页
· 新英格兰 39 节点系统	第60-66页
· 本章小结	第66-67页
结论	第67-68页
参考文献	第68-72页
发表文章目录	第72-73页
致谢	第73-74页
详细摘要	第74-84 页

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