盲源分离算法在管道泄漏检测中的应用研究

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盲源分离算法在管道泄漏检测中的应用研究

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盲源分离算法在管道泄漏检测中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
创新点摘要	第6-7页
目录	第7-9页
第一章绪论	第9-15页
· 课题研究目的和意义	第9-10页
· 国内外发展现状及发展趋势	第10-14页
· 本文研究的内容	第14-15页
第二章盲源分离理论及最大熵算法	第15-27页
· 引言	第15页
· 盲分离问题的分类	第15-16页
· 盲源分离和独立分量的研究	第16-17页
· 最大熵法	第17-23页
· 理论依据	第17-18页
· 算法的推导	第18-21页
· 最大熵算法研究	第21-22页
· 最大熵算法功能模块划分	第22-23页
· 仿真实验	第23-26页
· 本章小结	第26-27页
第三章基于优化粒子群的盲源分离算法	第27-37页
· 粒子群算法	第27-29页
· 算法的背景	第27页
· 算法的数学表达	第27-28页
· 算法的流程	第28-29页
· 基于动态因子和种群分类的粒子群算法	第29-31页
· 基于优化粒子群的盲源分离算法	第31-36页
· 算法优化的依据	第31-32页
· 算法优化的原理和过程	第32-33页
· 仿真与分析	第33-36页
· 本章小结	第36-37页
第四章基于最大熵盲源分离算法的管道泄漏检测	第37-48页
· 数据采集与仿真	第37-40页
· 用软件实现算法	第37页
· 算法的嵌入及程序流程	第37-40页
· 时域信号分析	第40-43页
· 均值分析	第40-41页
· 方差分析	第41页
· 均方根值分析	第41-42页
· 过零数分析	第42-43页
· 频域信号分析	第43-47页
· 傅立叶分析	第43-44页
· 功率谱估计	第44-47页
· 本章小结	第47-48页
第五章基于优化粒子群盲源分离算法的管道泄漏检测	第48-54页
· 引言	第48页
· 优化粒子群的盲源分离算法的嵌入及程序流程	第48-49页
· 仿真与分析	第49-51页
· 过零数分析	第49-50页
· 经典谱估计分析	第50-51页
· 两种算法效果比较	第51-53页
· 两种算法相关系数比较	第51页
· 两种算法信噪比比较	第51-52页
· 两种算法分离性能比较	第52-53页
· 本章小结	第53-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-59页
发表文章目录	第59-60页
致谢	第60-61页
硕士研究生学位论文摘要	第61-67 页

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