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基于生物地理优化算法的神经网络故障诊断方法研究

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基于生物地理优化算法的神经网络故障诊断方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-17页
  · 课题的研究意义第9-10页
  · 抽油机故障诊断技术研究概况第10-12页
    · 抽油机故障诊断方法第10-11页
    · 抽油机故障诊断技术的发展第11-12页
  · 智能算法的发展趋势及应用现状第12-15页
    · 神经网络第13-14页
    · 生物地理优化算法第14-15页
  · 论文主要内容第15-16页
  · 论文安排第16-17页
第二章 生物地理优化算法第17-25页
  · 引言第17页
  · 生物地理学基本思想第17-18页
  · 生物地理学数学模拟第18-22页
    · 迁移操作第18-21页
    · 变异操作第21-22页
  · 生物地理优化算法流程第22-23页
  · BBO 同其他群智能优化算法的比较第23-24页
  · 本章小结第24-25页
第三章 基于混沌理论的生物地理优化算法第25-39页
  · 引言第25页
  · 基于混沌理论的生物地理优化算法第25-32页
    · 基本思想第26页
    · 栖息地初始化方法调整第26-27页
    · 迁移策略调整第27-28页
    · 变异策略调整第28-31页
    · 最终混沌搜索第31页
    · 基于混沌理论的生物地理优化算法流程第31-32页
  · 基于混沌理论的生物地理优化算法收敛性分析第32-34页
  · 算法测试第34-38页
    · 基于 CS-BBO 算法的函数优化第34-36页
    · 基于 BBO 算法的函数优化第36-37页
    · 优化结果比较第37-38页
  · 本章小结第38-39页
第四章 基于生物地理优化算法的神经网络优化第39-48页
  · 前言第39页
  · BP 神经网络的不足第39-41页
  · 基于 CS-BBO 算法优化 BP 神经网络第41-42页
    · 基本思想第41-42页
    · 优化流程第42页
  · CS-BBO 算法对神经网络训练第42-47页
    · CS-BBO 神经网络训练结果第44页
    · 几种算法训练结果比较第44-47页
  · 本章小结第47-48页
第五章 抽油机井的故障诊断第48-57页
  · 引言第48页
  · 基于抽油机电流信号故障诊断原理研究第48-52页
    · 抽油机主要故障类型同电流信号的关系第49-51页
    · 抽油机电流信号特征提取第51-52页
  · 故障数据采集及处理第52-53页
  · 抽油机故障诊断第53-56页
    · 建立神经网络第53-54页
    · CSBBO-BP 神经网络训练第54页
    · 基于 CSBBO-BP 神经网络的抽油机故障诊断结果第54-55页
    · 各算法诊断结果比较分析第55-56页
  · 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
发表文章目录第62-63页
致谢第63-64页
详细摘要第64-73 页

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