完井砂岩对比层的自动识别研究

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完井砂岩对比层的自动识别研究

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完井砂岩对比层的自动识别研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
创新点摘要	第7-10页
第一章绪论	第10-16页
· 研究背景及意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 测井曲线形态特征分析研究现状	第11-12页
· 非均衡数据分类研究现状	第12-13页
· 砂岩对比层识别研究现状	第13-14页
· 研究思路及主要研究内容	第14-15页
· 本文组织结构	第15-16页
第二章基于形态的测井曲线相似特征提取方法	第16-27页
· 测井曲线的相似形态	第16-17页
· 时间序列的相似性度量方法及分析	第17-19页
· 基于形态的测井曲线相似度量方法	第19-23页
· 形态分段表示法	第20页
· 基于形态特征的相似计算方法	第20-21页
· 形态相似计算在测井曲线中的应用	第21-23页
· 相关实验	第23-26页
· 实验环境及实验数据	第23页
· 实验及结果分析	第23-26页
· 小结	第26-27页
第三章基于优化滑动T检验的测井曲线突变特征提取方法	第27-37页
· 测井曲线的突变形态及识别方法	第27-31页
· 测井曲线的突变形态	第27-28页
· 突变识别方法及分析	第28-31页
· 基于优化滑动T检验的测井曲线突变深度识别	第31-34页
· 滑动T检验在测井曲线突变识别中的应用	第31-32页
· 滑动T检验算法的不足	第32-33页
· 滑动T检验的优化方法	第33-34页
· 实验及结果分析	第34-36页
· 小结	第36-37页
第四章基于形态的砂岩对比层特征样本集生成	第37-44页
· 砂岩对比层相关曲线形态	第37-38页
· 砂岩对比层样本特征描述及提取方法	第38-41页
· 样本特征描述	第38-40页
· 样本特征提取	第40-41页
· 砂岩对比层样本集	第41-43页
· 样本集生成	第41-42页
· 标准化处理	第42-43页
· 小结	第43-44页
第五章基于非均衡数据的改进Adaboost算法	第44-53页
· Adaboost算法分析	第44-47页
· Adaboost算法原理	第44-46页
· 算法的优势及缺陷	第46-47页
· 基于非均衡数据的改进Adaboost算法	第47-49页
· Adaboost算法在非均衡样本中的分类	第47页
· 现有的一些改进方法	第47-48页
· 基于代价及误分的权值更新	第48-49页
· 相关实验	第49-52页
· 实验环境及实验数据	第49页
· 实验及结果分析	第49-52页
· 小结	第52-53页
第六章基于砂岩对比层识别的完井射孔深度定位	第53-58页
· 砂岩对比层识别的应用	第53-55页
· 完井射孔施工深度数据计算流程	第53-54页
· 基于砂岩对比层识别的深度定位计算	第54-55页
· 应用效果及分析	第55-57页
· 小结	第57-58页
结论	第58-59页
参考文献	第59-63页
发表文章目录	第63-64页
致谢	第64-65页
详细摘要	第65-74 页

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