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基于改进SURF的X线医学图像拼接算法研究

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基于改进SURF的X线医学图像拼接算法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-11页
  · 研究背景和意义第7-8页
  · 国内外研究现状第8-10页
  · 论文的主要工作第10页
  · 论文框架第10-11页
第2章 医学图像拼接的相关理论基础第11-22页
  · 医学图像配准算法的分类第11-12页
  · 医学图像配准算法组成要素第12-15页
    · 相似性度量第13-14页
    · 搜索策略第14-15页
    · 特征空间第15页
    · 搜索空间第15页
  · 图像的几何变换第15-18页
  · 角点检测算法第18-22页
    · Moravec算法第18-19页
    · Harris算法第19-22页
第3章 改进的SURF图像配准算法研究第22-38页
  · SIFT特征的提取第22-26页
    · 尺度空间极值检测第22-24页
    · 消除不稳定特征点第24-25页
    · 特征点方向确定第25页
    · 特征点描述符生成第25-26页
  · SURF算法第26-33页
    · 特征点检测第27-30页
    · 特征描述第30-32页
    · 特征匹配第32-33页
  · 改进的SURF算法第33-38页
    · 双边滤波第34-35页
    · canny边缘检测第35-36页
    · 实验与讨论第36-38页
第4章 医学图像的拼接和融合第38-48页
  · 图像的拼接第38页
  · 图像的融合第38-42页
  · 实验结果与分析第42-48页
第5章 总结与展望第48-49页
参考文献第49-51页
致谢第51-52页
附录:硕士就读期间发表论文情况第52 页

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