基于BP神经网络的大理州艾滋病流行现状分析和疫情预测模型的研究

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基于BP神经网络的大理州艾滋病流行现状分析和疫情预测模型的研究

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基于BP神经网络的大理州艾滋病流行现状分析和疫情预测模型的研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章前言	第7-11页
· 本论文研究背景	第7-10页
· 艾滋病概述	第7页
· 大理州艾滋病流行现状概述	第7-8页
· 艾滋病疫情统计分析和预测方法简介	第8-9页
· 人工神经网络国内外研究状况	第9页
· 人工神经网络在艾滋病疫情模型设计中的应用	第9-10页
· 本论文主要研究内容及思路	第10-11页
第2章 BP神经网络概述	第11-20页
· 神经网络简介	第11-12页
· BP神经网络	第12-16页
· BPNN设计的一般原则	第16-18页
· BPNN参数的设计	第16-18页
· BP网络结构参数设计	第18页
· BP神经网络的特点及其应用	第18-20页
· BPNN的特点	第18-19页
· BPNN的应用	第19-20页
第3章大理州艾滋病流行现状分析	第20-27页
· 基本情况	第20-21页
· 性别、职业、地区分析	第21-24页
· 病情分析	第24页
· 接触史、感染途径分析	第24-25页
· 婚姻状况及配偶传染率分析	第25-26页
· 结论	第26页
· 大理州艾滋病流行趋势的预测	第26-27页
第四章大理州艾滋病疫情模型的建立	第27-41页
· 指标的选取	第27页
· 数据的预处理	第27-30页
· 数据预处理方法	第27-28页
· 数据的处理	第28-30页
· BPNN神经网络模型的设计	第30页
· BPNN疫情模型实例求解及分析	第30-33页
· BPNN疫情模型的灵敏度分析	第33-35页
· BPNN疫情预测模型的改进	第35-38页
· 粒子群算法	第35-36页
· 基于PSO的神经网络学习算法(PSONN)	第36-38页
· BPNN疫情模型与传统方法建立的模型之间的比较	第38-41页
· 多元线性(logistic)回归模型	第38-39页
· 基于BPNN的预测模型与回归模型预测比较	第39-41页
结论	第41-42页
参考文献	第42-44页
致谢	第44-45页
附录：相关程序	第45-47 页

本篇论文共47页，点击这进入下载页面。

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