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小区域控制在办公建筑电气节能中的性能分析

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小区域控制在办公建筑电气节能中的性能分析
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-12页
        1.1.1 智能建筑第8-9页
        1.1.2 办公建筑的特点及常见节能技术第9-12页
    1.2 国内外发展现状第12-15页
        1.2.1 照明控制的发展及研究现状第12-14页
        1.2.2 空调控制的发展及研究现状第14-15页
        1.2.3 小区域控制在建筑行业的应用现状第15页
    1.3 课题来源及主要完成的工作第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第2章 控制系统硬件平台第17-26页
    2.1 办公室环境介绍第17页
    2.2 APOGEE 楼宇自控系统第17-19页
    2.3 系统硬件介绍第19-22页
        2.3.1 Insight 监控软件第19页
        2.3.2 DDC 控制器第19-20页
        2.3.3 传感器第20-22页
    2.4 系统集成与通信协议第22-25页
        2.4.1 系统集成第22-24页
        2.4.2 通信协议第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 照明控制系统设计第26-36页
    3.1 智能照明控制系统第26-28页
        3.1.1 智能照明控制系统的特点第26页
        3.1.2 智能照明控制系统的分类第26-28页
    3.2 模糊控制基本理论第28-30页
        3.2.1 模糊逻辑理论第28-29页
        3.2.2 模糊控制理论第29-30页
    3.3 百叶窗模糊控制系统第30-35页
        3.3.1 输入输出量的确定第31页
        3.3.2 模糊化处理第31-33页
        3.3.3 模糊控制规则第33页
        3.3.4 百叶窗模糊控制系统的仿真研究第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 空调控制系统设计第36-55页
    4.1 中央空调系统第36-39页
        4.1.1 中央空调系统结构第37页
        4.1.2 办公建筑中央空调系统第37-38页
        4.1.3 空调系统自动节能控制原理第38-39页
    4.2 人工神经网络的基本概念第39-46页
        4.2.1 神经元的数学模型第39-41页
        4.2.2 BP 神经网络第41-46页
    4.3 BP 神经网络 PID 控制器的设计第46-54页
        4.3.1 中央空调办公室房间数学模型的建立第47-50页
        4.3.2 神经网络 PID 控制算法第50-52页
        4.3.3 BP 神经网络 PID 控制系统第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 软件设计与运行结果分析第55-68页
    5.1 软件设计第55-58页
        5.1.1 软件设计的基本架构第55-56页
        5.1.2 软件基本功能介绍第56-58页
    5.2 运行结果分析第58-67页
        5.2.1 照明系统控制策略及调节结果分析第59-62页
        5.2.2 空调系统控制策略及调节结果分析第62-65页
        5.2.3 节能效果分析第65-67页
    5.3 本章小结第67-68页
总结第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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