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汽车安全气囊生产线装配工序故障诊断方法的研究

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汽车安全气囊生产线装配工序故障诊断方法的研究
论文目录
 
摘要第1-3页
Abstract第3-4页
目录第4-6页
第一章 绪论第6-11页
  · 课题的来源及意义第6-7页
    · 课题的来源第6页
    · 课题的意义第6-7页
  · 故障诊断方法的国内外发展状况第7-8页
  · 故障诊断技术的发展趋势第8-9页
  · 本文研究的主要内容第9-10页
  · 本章小结第10-11页
第二章 汽车安全气囊生产线装配工序主要机理第11-18页
  · 汽车安全气囊系统原理介绍第11-14页
    · 汽车安全气囊系统基本工作原理第11页
    · 汽车安全气囊系统分类及要求第11-12页
    · 汽车安全气囊系统的控制原理图第12-14页
  · 汽车安全气囊生产线装配工序第14-17页
    · 汽车安全气囊生产线装配流程第14-16页
    · 汽车安全气囊生产线装配工序的故障诊断第16-17页
  · 本章小结第17-18页
第三章 人工神经网络及小波包算法的理论研究第18-31页
  · 人工神经网络的基本原理第18-20页
    · 人工神经网络的发展第18-19页
    · 人工神经网络的特征第19页
    · 人工神经网络的典型结构第19-20页
    · 人工神经网络的学习模式第20页
  · SOM神经网络第20-24页
    · SOM网络的概念第20-21页
    · 竞争学习的概念及原理第21-22页
    · 竞争学习的算法第22-24页
  · SOM神经网络的优缺点第24-25页
  · 小波包分析及其应用第25-30页
    · 小波包基本原理第25-27页
    · 小波包分解重构第27-29页
    · 小波包去噪的基本原理第29-30页
    · 小波包能量谱第30页
  · 本章小结第30-31页
第四章 安全气囊生产线装配工序的故障诊断第31-42页
  · 汽车安全气囊生产线的故障诊断第31-34页
  · 电机故障第34-41页
    · 电机故障信号的采集第35-36页
    · 采集信号的小波包分析及特征提取第36-38页
    · 基于SOM神经网络的电机故障诊断第38-41页
  · 本章小结第41-42页
第五章 基于故障诊断的人机界面的实现第42-47页
  · 基于Labview的故障诊断界面第42-44页
    · Labview界面设计原理第42-43页
    · Labview的数据库访问方式第43页
    · Labview软件开发流程第43-44页
  · 气囊折袋设备故障诊断界面的实现第44-46页
  · 本章小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-48页
  · 总结第47页
  · 展望第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
作者简介第52页
攻读学位期间的研究成果第52-53页
原创性声明第53页
论文使用授权说明第53 页

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