基于多源信息融合的传感器故障诊断技术的研究

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基于多源信息融合的传感器故障诊断技术的研究

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基于多源信息融合的传感器故障诊断技术的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-18页
· 本文的选题背景及其重要意义	第9页
· 故障诊断技术的概况	第9-11页
· 故障诊断技术的发展历程	第10-11页
· 故障诊断技术的国内外研究现状	第11页
· 故障诊断技术的分类	第11-15页
· 基于解析模型的方法	第12-13页
· 基于信号处理的方法	第13-14页
· 基于知识的方法	第14-15页
· 多源信息融合技术与发电厂故障诊断	第15-16页
· 多源信息融合技术应用于发电厂故障诊断的理	第15-16页
· 多源信息融合技术在火电厂中的应用前景	第16页
· 本文所研究的主要内容	第16-18页
第2章多源信息融合技术的基础理论	第18-26页
· 多源信息融合技术的基本概念	第18-19页
· 信息融合的概念模型	第19-21页
· 结构模型	第19-20页
· 层次模型	第20-21页
· 功能模型	第21页
· 多源信息融合技术的理论算法	第21-23页
· 经典融合算法	第22页
· 现代融合算法	第22-23页
· 多源信息融合技术中存在的主要问题及其发展趋势	第23-25页
· 本章小结	第25-26页
第3章灰色神经网络融合技术	第26-38页
· 灰色系统理论基础	第26-30页
· 基本概念	第26-29页
· 灰色建模的基本原理	第29-30页
· 神经网络概述	第30-34页
· BP神经网络的基本思想	第31-32页
· BP神经网络的实现步骤	第32-33页
· BP神经网络的改进	第33-34页
· 灰色系统理论与神经网络的关系	第34页
· 灰色系统与神经网络的融合模型	第34-37页
· 常用融合方式介绍	第34-36页
· 灰色系统与神经网络的完全融合模型	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
第4章水位传感器故障诊断技术的研究	第38-52页
· 传感器常见故障类型	第38-39页
· 汽包水位影响因素分析	第39-40页
· 数据预处理	第40-41页
· 传感器故障诊断系统结构设计	第41-47页
· 基于灰色神经网络模型的传感器故障诊断系统结构	第41-43页
· 灰色神经网络模型与BP神经网络的比较	第43-45页
· 汽包水位系统诊断结构设计	第45-47页
· 故障诊断策略的选取	第47-48页
· 传感器故障诊断系统的故障仿真验证	第48-50页
· 本章小结	第50-52页
第5章结论与展望	第52-54页
参考文献	第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研工作	第57-58页
致谢	第58 页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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