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基于CT域HMT模型的红外和可见光图像融合研究

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基于CT域HMT模型的红外和可见光图像融合研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
  · 研究背景及意义第9页
  · 国内外研究动态第9-12页
  · 论文的主要工作第12-13页
  · 论文的组织结构第13-15页
第2章 基于CT变换的红外和可见光图像融合第15-26页
  · 引言第15-16页
  · CT变换第16-20页
    · 拉普拉斯塔型滤波器多尺度分解第16-17页
    · 方向滤波器组多方向分解第17-19页
    · CT分解第19-20页
  · 基于CT变换的融合算法研究第20-21页
  · 现场图像采集第21页
  · 融合实验的结果及分析第21-25页
    · 典型图像融合实验的结果及分析第22-23页
    · 现场图像融合实验的结果及分析第23-24页
    · 融合结果的客观评价指标及计算第24-25页
  · 本章小结第25-26页
第3章 基于NSCT变换的红外和可见光图像融合研究第26-37页
  · 引言第26页
  · NSCT变换第26-30页
    · NSP多尺度分解第27-28页
    · NSDFB多方向分解第28页
    · NSCT分解第28-30页
  · 基于窗口的融合规则的研究第30-33页
    · 基于窗口能量的低频系数融合规则第30-31页
    · 基于窗口方差的高频系数融合规则第31-32页
    · 基于NSCT变换和窗口选择的图像融合算法第32-33页
  · 融合实验的结果及分析第33-36页
    · 典型图像融合实验的结果及分析第33-35页
    · 现场图像融合实验的结果及分析第35-36页
  · 本章小结第36-37页
第4章 基于CT域HMT模型的红外和可见光图像融合研究第37-53页
  · 引言第37页
  · CT域HMT模型第37-43页
    · 模型的描述第37-39页
    · CT系数的统计特性分析第39-42页
    · CT域HMT模型的建立第42-43页
  · 基于CT域HMT模型和边缘检测相结合的融合算法研究第43-47页
    · CT域HMT模型训练后的高频系数第43-44页
    · 基于边缘检测的融合规则研究第44-46页
    · 基于CT域HMT模型和边缘检测相结合的融合规则第46-47页
  · 融合实验的结果及分析第47-52页
    · 典型图像融合实验的结果及分析第47-49页
    · 现场图像融合实验的结果及分析第49-52页
  · 本章小结第52-53页
第5章 结论与展望第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-58页
致谢第58 页

本篇论文共58页,点击这进入下载页面
 
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