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基于泄漏电流测量的悬式绝缘子表面污秽预测方法

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基于泄漏电流测量的悬式绝缘子表面污秽预测方法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
  · 研究的目的和意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-14页
    · 绝缘子在线检测方法第11-12页
    · 复合绝缘子的憎水性第12-13页
    · 绝缘子表面污秽预测方法第13-14页
  · 本论文的主要工作第14-15页
第2章 悬式绝缘子人工污秽试验方法第15-21页
  · 试验原理与装置第15-18页
    · 试验原理图第15-16页
    · 试验电源第16页
    · 标准电容器第16页
    · 人工气候室第16-17页
    · 绝缘子试品第17页
    · 温湿度传感器第17-18页
  · 试验方法第18-20页
    · 人工污秽试验第18页
    · 染污悬式绝缘子泄漏电流的试验方法第18-20页
  · 小结第20-21页
第3章 污秽绝缘子泄漏电流采集系统设计第21-31页
  · 虚拟仪器简介第21页
  · 泄漏电流采集系统的硬件组成第21-24页
    · 电流传感器第22-23页
    · 数据采集卡的选取第23-24页
  · 泄漏电流采集系统的软件设计第24-30页
    · 系统的总体设计第24-25页
    · 数据的采集和存储第25-26页
    · 数据的分析和处理第26-30页
  · 小结第30-31页
第4章 污秽悬式绝缘子泄漏电流的试验研究第31-45页
  · 瓷绝缘子泄漏电流试验研究第31-34页
    · 瓷绝缘子泄漏电流特征量与ESDD的关系第31-32页
    · 瓷绝缘子泄漏电流特征量与NSDD的关系第32-34页
  · 复合绝缘子泄漏电流试验研究第34-43页
    · 复合绝缘子表面泄漏电流变化情况描述第34-37页
    · 复合绝缘子泄漏电流特征量与ESDD的关系第37-38页
    · 复合绝缘子泄漏电流特征量与NSDD的关系第38-40页
    · 憎水性对绝缘子泄漏电流的影响第40-41页
    · 绝缘子泄漏电流的频域特性分析第41-43页
  · 小结第43-45页
第5章 基于粗糙集与BP神经网络的绝缘子表面污秽预测第45-57页
  · 粗糙集理论第45-47页
    · 粗糙集定义及性质第45-46页
    · 知识约简第46页
    · 决策表第46-47页
  · BP神经网络理论第47-49页
    · BP网络模型结构第47页
    · BP学习算法第47-49页
    · BP神经网络的缺陷第49页
    · 粗糙集与神经网络结合的优势第49页
  · 粗糙集优化的BP神经网络模型第49-51页
    · 粗糙集与神经网络的结合方式第49-50页
    · 基于粗糙集的神经网络优化算法第50-51页
  · 粗糙集-BP神经网络模型对绝缘子表面污秽的预测第51-56页
    · 构建神经网络第51-52页
    · 粗糙集处理第52-53页
    · 构造新网络并训练第53-54页
    · 预测结果及分析第54-56页
  · 小结第56-57页
第6章 结论与展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-63页
致谢第63 页

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