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含高渗透率分布式光伏发电系统的配电网概率潮流分析

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含高渗透率分布式光伏发电系统的配电网概率潮流分析
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-19页
  · 分布式光伏发电并网概述第10-12页
    · 光伏发电原理及分类第10-11页
    · 并网光伏发电发展现状第11-12页
  · 光伏发电并网对配电网的影响概述第12-14页
    · 对供电电压的影响第13页
    · 谐波污染第13-14页
    · 孤岛效应第14页
  · 研究目的及意义第14-16页
  · 研究现状第16-17页
  · 本文所做工作第17-19页
第2章 基于累积量的概率潮流计算第19-34页
  · 随机变量及Gram-Charier级数第19-24页
    · 数学期望与方差第19-20页
    · 原点矩和中心矩第20-21页
    · 累积量第21-23页
    · Gram-Charier级数第23-24页
  · 概率潮流的线性化方程第24-27页
    · 节点功率方程的线性化第24-25页
    · 支路潮流方程的线性化第25-27页
  · 概率潮流相关随机变量概率特性第27-29页
    · 发电机出力概率特性第27-28页
    · 负荷概率特性第28页
    · 光伏出力概率特性第28-29页
  · 各相关随机变量的累积量计算第29-30页
    · 发电机出力随机变量各阶累积量第29页
    · 负荷随机变量各阶累积量第29-30页
    · 光伏出力随机变量各阶累积量第30页
  · 各节点注入功率随机变量各阶累积量第30-31页
  · 含并网光伏的概率潮流计算过程第31-32页
  · 光伏并网系统电压质量分析方法第32-33页
  · 本章小结第33-34页
第3章 基于Delphi的软件实现及算例分析第34-42页
  · 基于Delphi的概率潮流程序设计第34-36页
  · 算例分析第36-41页
  · 本章小结第41-42页
第4章 基于支持向量机(SVM)算法的光伏出力预测第42-48页
  · 光伏出力预测的意义第42页
  · 支持向量机(SVM)算法原理第42-44页
  · 光伏出力预测第44页
  4.4. 算例分析第44-47页
  · 本章小结第47-48页
第5章 结论与展望第48-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第53-54页
致谢第54 页

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