基于Web的高速列车故障诊断专家系统关键技术的研究

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基于Web的高速列车故障诊断专家系统关键技术的研究

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基于Web的高速列车故障诊断专家系统关键技术的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-12页
· 本课题研究背景	第9页
· 国内外研究现状	第9-10页
· 本文主要研究内容和章节安排	第10-12页
第二章高速列车故障诊断相关理论	第12-20页
· 故障诊断理论	第12页
· 故障诊断方法	第12-15页
· 基于数学模型的故障诊断方法	第13页
· 基于人工智能的故障诊断方法	第13-14页
· 故障诊断方法选取原则	第14-15页
· 高速列车故障诊断系统需求	第15-19页
· 高速列车的关键技术	第15-16页
· 信号处理和数据采集	第16-17页
· 功能特点	第17-18页
· 主要任务	第18-19页
本章小结	第19-20页
第三章基于Web的故障诊断专家系统	第20-33页
· 专家系统理论	第20-21页
· 故障诊断专家系统模型	第21-23页
· 规则引擎	第23-27页
· Jess规则引擎	第23-24页
· Jess语言基础	第24-25页
· Rete算法分析和改进	第25-27页
· Web技术分析	第27-32页
· Web技术简介	第27-28页
· J2EE的分层思想	第28-29页
3.4.3 Struts 2框架简介	第29-31页
· Java虚拟机环境下基于Web的故障诊断专家系统模型	第31-32页
本章小结	第32-33页
第四章基于Web的高速列车故障诊断专家系统关键技术	第33-43页
· 高速列车故障诊断系统的结构	第33页
· 系统知识库设计	第33-37页
· 系统推理机设计	第37-39页
· 推理机设计需求	第37-38页
· 推理控制策略	第38-39页
· 推理机实现关键技术	第39-42页
本章小结	第42-43页
第五章系统原型设计	第43-53页
· 系统开发平台	第43页
· 系统总体设计	第43-46页
· 系统需求	第43页
· 系统功能模块	第43-44页
· 系统模块分析	第44页
· 系统工作流程	第44-46页
· 数据库设计	第46-48页
· 数据库表设计	第46-47页
· 数据库连接	第47-48页
· 系统原型实现	第48-52页
本章小结	第52-53页
第六章总结与展望	第53-54页
· 总结	第53页
· 展望	第53-54页
参考文献	第54-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第56-57页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第57-58页
致谢	第58 页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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