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基于维度复杂性模型的脑电图分析的研究

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基于维度复杂性模型的脑电图分析的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
绪论第9-12页
第一章 脑电图的基础知识第12-19页
  · 脑电信号产生的原理和特征第12-14页
  · 脑电信号的基本成分第14-15页
  · 脑电信号预处理第15-18页
    · 脑电信号的采集第15-16页
    · 脑电信号的去噪第16-18页
  本章小结第18-19页
第二章 脑电图的分析方法第19-23页
  · 传统的分析方法第19-20页
    · 时域分析方法第19页
    · 频域的分析方法第19-20页
  · 现代的分析方法第20-22页
    · 李雅普诺夫指数第20-21页
    · 关联维第21页
    · 复杂度第21-22页
  本章小结第22-23页
第三章 分析工具的简介第23-27页
  · MATLAB的简介第23页
  · East的简介第23-26页
  本章小结第26-27页
第四章 维度复杂性方法的分析理论第27-34页
  · G-P算法第27-30页
  · 延迟时间的计算方法第30-31页
  · 嵌入维的计算方法第31-33页
  本章小结第33-34页
第五章 音乐事件和心算事件的实验第34-38页
  · 实验目的第34页
  · 实验环境第34页
  · 实验仪器第34页
  · 实验对象第34页
  · 实验描述第34-37页
    · 电极安放第34-36页
    · 音乐事件第36-37页
    · 心算事件第37页
    · EEG记录第37页
  本章小结第37-38页
第六章 数据计算和结果分析第38-44页
  · 音乐事件数据的计算第38-40页
  · 心算事件数据的计算第40-42页
  · 结果分析第42-43页
    · 音乐事件数据的结果分析第42页
    · 心算事件数据的结果分析第42-43页
  本章小结第43-44页
结论与展望第44-46页
参考文献第46-49页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第49-50页
致谢第50 页

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