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基于左右手运动想象的脑电信号的分类研究
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基于左右手运动想象的脑电信号的分类研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-7页
目录
第7-10页
第一章 绪论
第10-22页
· 课题研究背景及意义
第11-12页
· 脑-机接口概述
第12-19页
· 脑-机接口的定义与意义
第12页
· 脑-机接口的结构与关键技术
第12-15页
· 脑-机接口的分类
第15-16页
· 脑-机接口的国内外研究进展
第16-19页
· 论文的研究目的和研究内容
第19-21页
· 研究目的
第19-20页
· 研究内容
第20-21页
本章小结
第21-22页
第二章 脑-机接口的研究基础
第22-31页
· 脑部结构与功能
第22-25页
· 脑电的产生机理
第25-28页
· 产生机理
第25-26页
· 脑电的采集
第26-27页
· 脑电的主要节律
第27-28页
· 脑电分析方法
第28-30页
· 脑电的特点
第28页
· 脑电的主要分析方法
第28-29页
· 事件相关去同步/同步的研究
第29-30页
本章小结
第30-31页
第三章 实验方案
第31-34页
· 左右想象运动的实验方案
第31-32页
· 数据采集和处理
第32-33页
本章小结
第33-34页
第四章 脑-机接口技术的特征提取方法研究
第34-47页
· 左右手想象运动脑电的频谱分析
第34-38页
· Welch功率谱估计算法
第34-35页
· 左右手想象运动频带能量特征
第35-38页
· 左右手想象运动脑电的非线性特征分析
第38-42页
· 样本熵的概念与特点
第38-39页
· 样本熵的算法
第39-41页
· 基于样本熵的左右手想象运动特征
第41-42页
· 左右手想象运动脑电的混沌特性特征分析
第42-46页
· Hurst指数概念及特点
第42页
· Hurst指数算法
第42-43页
· 基于Hurst指数的左右手想象运动混沌特征
第43-46页
本章小结
第46-47页
第五章 脑-机接口的分类方法研究
第47-58页
· 线性分类器
第47-51页
· 基于Fisher准则的线性分类
第47-48页
· 基于Fisher准则线性判别的左右手想象运动分类结果
第48-51页
· k-邻近算法
第51-52页
· K-邻近计算方法
第51页
· 基于K-邻近的左右手想象运动分类结果
第51-52页
· 统计学习理论与支持向量机算法
第52-57页
· 统计学习理论
第52-54页
· 支持向量机
第54-56页
· 基于SVM的左右手想象运动分类结果
第56-57页
本章小结
第57-58页
第六章 各种分析和分类方法的比较和探讨
第58-60页
· 引言
第58页
· 特征提取方法的对比与讨论
第58页
· 不同特征和分类器结合的对比与讨论
第58-59页
· 提高分类正确率的探讨
第59页
本章小结
第59-60页
第七章 基于想象运动的实时脑-机接口系统的设计研究
第60-63页
· 实时脑-机接口系统的设计研究
第60页
· 基于脑-机接口的方向盘人机接口系统设计
第60-62页
本章小结
第62-63页
结论与展望
第63-65页
结论
第63-64页
展望
第64-65页
参考文献
第65-69页
附录A 主要符号对照表
第69-70页
附录B 图目录
第70-71页
附录C 表目录
第71-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文
第72-73页
致谢
第73 页
本篇论文共
73
页,
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