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心电信号特征提取和ST段识别算法研究

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心电信号特征提取和ST段识别算法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
  · 引言第9页
  · 课题研究的背景和现状第9-10页
  · 课题研究的意义第10-11页
  · 本论文的主要工作第11-13页
2 心电学理论基础第13-17页
  · 引言第13页
  · 心电信号产生的生理基础第13-14页
  · 心电信号波形的意义第14-15页
  · 心电信号特点第15-16页
  2.5 MIT-BIH 心率失常数据库介绍第16页
  · 本章小结第16-17页
3 小波变换理论第17-22页
  · 引言第17页
  · 连续小波变换第17-18页
  · 离散小波变换第18-19页
  3.4 Mallat 算法第19-21页
  · 本章小结第21-22页
4 心电信号去噪算法第22-32页
  · 引言第22页
  · 心电信号噪声分类第22-23页
    · 工频干扰第22页
    · 基线漂移第22-23页
    · 肌电干扰第23页
  · 常用心电信号去噪算法第23-24页
    · 工频噪声的滤除第23页
    · 基线漂移的滤除第23-24页
    · 肌电噪声的滤除第24页
  · 心电信号小波去噪第24-31页
    · 小波去噪的原理和过程第24-25页
    · 小波基的选择第25-27页
    · 分解层数的确定第27-28页
    · 阈值选择第28-29页
    · 去噪结果和分析第29-31页
  · 本章小结第31-32页
5 QRS 波群检测算法第32-42页
  · 引言第32页
  5.2 R 波峰检测常用算法第32-33页
    · 差分阈值算法第32-33页
    · 滤波器组法第33页
    · 模板匹配法第33页
    · 神经网络法第33页
    · 小波变换法第33页
  5.3 心电信号 R 波峰检测第33-37页
    5.3.1 典型心电信号 R 波峰检测第34-35页
    · 室性波检测算法第35-37页
  · 排除漏检和误检第37-39页
    · 二分搜索法第37-38页
    · 排除漏检和误检的方法第38-39页
  5.5 Q 波、S 波检测第39-40页
  5.6 QRS 波群起点和终点检测第40-41页
  · 本章小结第41-42页
6 心电信号 T 波检测和 ST 段识别算法第42-53页
  · 引言第42页
  6.2 常用 T 波检测算法第42-43页
    · 窗口搜索算法第42-43页
    · 对消法第43页
  6.3 T 波检测算法第43-46页
    · 圆弧逼近法第43-44页
    6.3.2 T 波检测算法步骤第44-46页
  6.4 T 波起点的检测第46-47页
  6.5 ST 段分类算法第47-51页
    · 最小二乘多项式拟合原理第47页
    6.5.2 ST 段形态种类第47-49页
    6.5.3 ST 段偏移电平检测第49页
    6.5.4 ST 段曲线类型确定第49-50页
    6.5.5 ST 段形态识别第50-51页
    · 实验结果第51页
  · 本章小结第51-53页
7 总结和展望第53-55页
  · 论文总结第53-54页
  · 工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录第59页
  A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文情况第59 页

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