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心电信号特征提取和ST段识别算法研究
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信号检测与估计论文
心电信号特征提取和ST段识别算法研究
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-9页
1 绪论
第9-13页
· 引言
第9页
· 课题研究的背景和现状
第9-10页
· 课题研究的意义
第10-11页
· 本论文的主要工作
第11-13页
2 心电学理论基础
第13-17页
· 引言
第13页
· 心电信号产生的生理基础
第13-14页
· 心电信号波形的意义
第14-15页
· 心电信号特点
第15-16页
2.5 MIT-BIH 心率失常数据库介绍
第16页
· 本章小结
第16-17页
3 小波变换理论
第17-22页
· 引言
第17页
· 连续小波变换
第17-18页
· 离散小波变换
第18-19页
3.4 Mallat 算法
第19-21页
· 本章小结
第21-22页
4 心电信号去噪算法
第22-32页
· 引言
第22页
· 心电信号噪声分类
第22-23页
· 工频干扰
第22页
· 基线漂移
第22-23页
· 肌电干扰
第23页
· 常用心电信号去噪算法
第23-24页
· 工频噪声的滤除
第23页
· 基线漂移的滤除
第23-24页
· 肌电噪声的滤除
第24页
· 心电信号小波去噪
第24-31页
· 小波去噪的原理和过程
第24-25页
· 小波基的选择
第25-27页
· 分解层数的确定
第27-28页
· 阈值选择
第28-29页
· 去噪结果和分析
第29-31页
· 本章小结
第31-32页
5 QRS 波群检测算法
第32-42页
· 引言
第32页
5.2 R 波峰检测常用算法
第32-33页
· 差分阈值算法
第32-33页
· 滤波器组法
第33页
· 模板匹配法
第33页
· 神经网络法
第33页
· 小波变换法
第33页
5.3 心电信号 R 波峰检测
第33-37页
5.3.1 典型心电信号 R 波峰检测
第34-35页
· 室性波检测算法
第35-37页
· 排除漏检和误检
第37-39页
· 二分搜索法
第37-38页
· 排除漏检和误检的方法
第38-39页
5.5 Q 波、S 波检测
第39-40页
5.6 QRS 波群起点和终点检测
第40-41页
· 本章小结
第41-42页
6 心电信号 T 波检测和 ST 段识别算法
第42-53页
· 引言
第42页
6.2 常用 T 波检测算法
第42-43页
· 窗口搜索算法
第42-43页
· 对消法
第43页
6.3 T 波检测算法
第43-46页
· 圆弧逼近法
第43-44页
6.3.2 T 波检测算法步骤
第44-46页
6.4 T 波起点的检测
第46-47页
6.5 ST 段分类算法
第47-51页
· 最小二乘多项式拟合原理
第47页
6.5.2 ST 段形态种类
第47-49页
6.5.3 ST 段偏移电平检测
第49页
6.5.4 ST 段曲线类型确定
第49-50页
6.5.5 ST 段形态识别
第50-51页
· 实验结果
第51页
· 本章小结
第51-53页
7 总结和展望
第53-55页
· 论文总结
第53-54页
· 工作展望
第54-55页
致谢
第55-56页
参考文献
第56-59页
附录
第59页
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文情况
第59 页
本篇论文共
59
页,
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