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基于遗传算法的认知无线电网络路由策略研究

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基于遗传算法的认知无线电网络路由策略研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-16页
  · 引言第7页
  · 研究意义第7-8页
  · 认知无线电概述第8-11页
    · 认知无线电的提出第8-9页
    · 认知无线电发展第9-11页
    · 认知无线电技术标准第11页
  · 认知无线电路由研究现状第11-13页
  · 本文的主要工作及内容安排第13-16页
    · 主要工作第13-14页
    · 内容安排第14-16页
2 认知无线电网络第16-23页
  · 认知无线电网络体系结构第16-18页
  2.2 认知无线电 Ad Hoc 网面临的新问题第18页
  2.3 无线 Ad Hoc 网络中的路由协议第18-22页
    2.3.1 AODV 协议第19-21页
    2.3.2 DSR 协议第21-22页
  · 本章小结第22-23页
3 认知无线电路由度量研究第23-30页
  · 认知无线电路由新特征第23-26页
    · 认知无线电网络信道机制第23-24页
    · 认知无线电路由度量研究现状第24-26页
  · 本文提出的路由度量第26-29页
    · 链路的容量第26-28页
    · 链路的稳定性第28页
    · 基于容量满足度和链路稳定性的路由度量第28-29页
  · 本章小结第29-30页
4 基于遗传算法的路由选择算法第30-45页
  4.1 QoS 路由概述第30-31页
  · 遗传算法第31-34页
    · 遗传算法基本思想第31页
    · 遗传算法基本步骤第31-34页
  4.3 基于遗传算法的 QoS 路由算法设计第34-41页
    · 优化模型描述第34-35页
    · 编码方案第35页
    · 种群初始化第35-36页
    · 适应度函数设计第36页
    · 选择算子第36-37页
    · 交叉算子第37-39页
    · 变异算子第39-41页
  · 算法可行性仿真第41-44页
    · 网络拓扑及其参数设定第41-42页
    · 性能分析第42-44页
  · 本章总结第44-45页
5 基于遗传算法的认知无线电路由协议改进第45-52页
  · 认知无线电路由协议第45页
  · 基于遗传算法的认知路由协议改进第45-51页
    · 路由发现机制第46-49页
    · 路由选择过程第49页
    · 路由应答机制第49-50页
    · 路由维护第50-51页
  · 本章小节第51-52页
6 仿真及性能分析第52-61页
  6.1 NS2 简介第52-54页
  · 模型扩展第54-57页
  · 仿真及其结果分析第57-60页
  · 本章小结第60-61页
7 总结与展望第61-63页
  · 论文总结第61页
  · 研究展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67页
  A. 作者在攻读硕士学位期间发表论文的情况第67 页

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