基于TF-IDF的音频和歌词特征融合模型的音乐情感分析研究

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基于TF-IDF的音频和歌词特征融合模型的音乐情感分析研究

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基于TF-IDF的音频和歌词特征融合模型的音乐情感分析研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-14页
· 课题研究背景及意义	第7-8页
· 国内外研究现状	第8-12页
· 情感计算	第9-10页
· 数据融合	第10-12页
· 本文的主要工作和内容安排	第12-14页
2 情感理论与情感模型	第14-28页
· 引言	第14-15页
· 音乐情感信息的特性	第15-16页
· 音乐的心理模型	第16-23页
· 基本情绪论	第16-18页
· 维度空间论	第18-22页
· 基于基本情绪的维度空间论	第22-23页
· 情感认知建模	第23-26页
· 隐马尔可夫模型(HMM)	第24-25页
· 高斯混合模型(GMM)	第25页
· 支持向量机(SVM)	第25页
· 人工神经网络(ANN)	第25-26页
· 混合模型	第26页
· 本章小结	第26-28页
3 音乐情感特征分析	第28-35页
· 引言	第28页
· 歌词文本的情感特征分析	第28-33页
· 歌词的表示	第28-30页
· 歌词情感特征提取	第30-31页
3.2.3 改进的基于差别的 CHI 特征选择方法(DIFCHI)	第31-33页
· 情感语音的特征分析	第33-35页
4 基于 TF-IDF 融合方法的音乐情感识别	第35-39页
· 引言	第35-36页
· 基于音频和文本双模特征融合的音乐情感识别	第36-39页
4.2.1 基于 TF-IDF 特征融合情感识别系统综述	第36页
· 音频数据词袋模型的构建	第36-37页
· 特征数据的融合	第37-39页
5 实验	第39-46页
· 实验原理	第39页
· 实验概述	第39-41页
· 音乐样本建立	第39-41页
· 分类算法	第41页
· 分类评价指标	第41页
· 实验结果及分析	第41-45页
· 单独使用音频特征的情感识别结果	第41-42页
· 单独使用文本特征词的情感识别结果	第42-43页
· 融合传统音频特征和文本特征的情感识别结果	第43页
5.3.4 使用基于 TF-IDF 的特征融合方法的情感识别结果	第43-45页
· 小结	第45-46页
6 总结与展望	第46-48页
· 总结	第46页
· 展望	第46-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-55页
附录	第55页
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录	第55页
B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目	第55 页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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