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数控雕铣曲面加工复杂度计算及切削参数选择方法研究
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数控雕铣曲面加工复杂度计算及切削参数选择方法研究
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-9页
1 绪论
第9-17页
· 研究背景
第9-11页
· 国内外研究现状
第11-14页
· 加工几何特征的研究与发展现状
第11-12页
· 数控雕铣加工技术的研究与发展现状
第12-13页
· 切削参数决策技术的研究与发展现状
第13-14页
· 研究的意义
第14-15页
· 研究内容及组织结构
第15-16页
· 本章小结
第16-17页
2 数控雕铣加工技术特点分析
第17-27页
· 数控雕铣加工的基本原理
第17-18页
· 数控雕铣加工支撑基础
第18-23页
· 典型雕铣加工工艺
第19-20页
2.2.2 雕铣 CAD/CAM 软件
第20-21页
· 数控雕铣机床
第21-23页
· 数控雕铣加工的应用领域及加工对象特点
第23-25页
· 数控雕铣加工的应用领域
第23-24页
· 数控雕铣加工的对象特点
第24-25页
· 数控雕铣加工中的问题
第25-26页
· 本章小结
第26-27页
3 曲面雕铣加工复杂度及其计算方法
第27-47页
· 复杂曲面加工几何特征
第27-28页
· 曲面雕铣加工复杂度定义
第28-29页
· 曲面雕铣加工复杂度的计算方法
第29-40页
· 复杂曲面建模
第29-30页
· 复杂度计算策略
第30-32页
· 曲面区域划分
第32-37页
· 曲面复杂度计算
第37-40页
· 曲面雕铣加工复杂度的计算流程
第40-41页
· 案例及分析
第41-46页
· 典型曲面分析
第41-43页
· 数控雕铣实验
第43-45页
· 结果及分析
第45-46页
· 本章小结
第46-47页
4 曲面数控雕铣加工切削参数选择研究
第47-59页
· 切削参数的择选及影响因素分析
第47-49页
· 雕铣加工切削参数
第47-48页
· 切削参数影响因素分析
第48-49页
· 切削参数优化的一般数学模型建立
第49-50页
· 切削参数选择方法
第50-51页
4.4 基于 BP 神经网络的切削参数预测模型的建立
第51-58页
4.4.1 BP 神经网络模型
第51-52页
4.4.2 BP 神经网络结构
第52-53页
4.4.3 BP 神经网络算法
第53-54页
· 实验数据样本
第54-56页
· 数据预处理
第56页
· 网络训练与测试
第56-58页
· 本章小结
第58-59页
5 应用案例
第59-65页
· 浮雕工艺品的工艺规划
第59-61页
· 浮雕工艺品工艺规划
第59-60页
· 曲面复杂度分析
第60-61页
· 雕铣加工切削参数选择
第61-62页
· 神经网络方法选择切削参数
第61-62页
· 传统方法选择切削参数
第62页
· 数控编程及雕铣加工
第62-65页
· 数控编程
第62-63页
· 雕铣加工
第63-64页
· 结果分析
第64-65页
6 结论和展望
第65-67页
致谢
第67-69页
参考文献
第69-73页
附录
第73页
A. 攻读硕士学位期间发表的论文目录
第73页
B. 攻读硕士学位期间参加的科研项目
第73页
C. 攻读硕士学位期间获奖情况
第73 页
本篇论文共
73
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