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基于小波变换的图像去噪方法研究
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基于小波变换的图像去噪方法研究
论文目录
 
致谢第1-6 页
中文摘要第6-7 页
ABSTRACT第7-11 页
1 绪论第11-17 页
　　· 课题研究背景和意义第11-12 页
　　· 小波的产生与发展第12-14 页
　　· 小波图像去噪方法的研究现状第14-16 页
　　· 本文的主要工作与章节安排第16-17 页
2 小波分析理论基础第17-30 页
　　· 从傅立叶变换到小波变换第17-18 页
　　· 连续小波变换第18-21 页
　　· 离散小波变换第21-22 页
　　　　· 离散小波变换第21-22 页
　　　　· 二进小波变换第22 页
　　· 多分辨率分析理论第22-27 页
　　· 正交小波特性与图像的双正交小波分解第27-30 页
　　　　· 正交小波的特性第27-28 页
　　　　· 图像的双正交小波分解第28-30 页
3 基于小波变换的图像去噪原理与方法第30-49 页
　　· 小波去噪的基本原理第30-31 页
　　· 小波变换模极大值去噪方法第31-36 页
　　　　· 小波变换与Lipschitz指数的关系第31-33 页
　　　　· 信号与噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性第33-34 页
　　　　· 小波模极大值去噪算法第34-35 页
　　　　· 去噪算法中几个相关参数的选取第35-36 页
　　· 小波系数相关性去噪方法第36-37 页
　　· 小波阈值去噪方法第37-43 页
　　　　· 小波阈值去噪的基本原理第37-39 页
　　　　· 阈值函数的选取第39-41 页
　　　　· 阈值的选取第41-43 页
　　· 实验结果与分析第43-49 页
　　　　· 小波变换模极大值去噪第43-45 页
　　　　· 相关性去噪第45-47 页
　　　　· 小波阈值法去噪第47-48 页
　　　　· 三种去噪方法的比较第48-49 页
4 基于LMS准则的小波自适应阈值去噪新算法第49-65 页
　　· 选择小波基的依据第49-54 页
　　　　· 小波基特性第49-52 页
　　　　· Daubechies9/7小波第52-54 页
　　· 基于小波多分辨分析的阈值去噪原理第54-56 页
　　· 基于LMS准则的阈值寻优原理第56-59 页
　　　　· LMS算法第56-57 页
　　　　· 阈值寻优原理与阈值函数构造第57-59 页
　　· 自适应去噪新算法第59-61 页
　　· 实验结果及分析第61-65 页
5 结论第65-67 页
参考文献第67-70 页
附录A第70-73 页
作者简历第73-75 页
学位论文数据集第75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。
 
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