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基于小波变换的数字图像边缘检测

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基于小波变换的数字图像边缘检测
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 引言第8-15页
  · 课题研究的背景与意义第8页
  · 数字图像处理第8-13页
    · 数字图像处理的概念第8-9页
    · 数字图像处理的目的和主要内容第9-11页
    · 数字图像处理的应用第11-12页
    · 数字图像处理的发展动向第12-13页
  · 图像边缘及边缘检测技术第13-15页
    · 噪声在边缘检测中的影响第13-14页
    · 边缘检测和预平滑第14-15页
2 传统的图像边缘检测方法第15-19页
  · Roberts边缘检测算子第15页
  · Sobel边缘检测算子第15-16页
  · Prewitt边缘检测算子第16-17页
  · LoG(Laplacian of Gaussian)算子第17-18页
  · Canny算子第18页
  · 本章小结第18-19页
3 小波分析的基本理论第19-33页
  · 连续小波变换和离散小波变换第19-22页
  · 框架理论及小波框架第22-24页
  · 多分辨分析和Mallat算法第24-30页
    · 多分辨分析理论第25-27页
    · 信号分解和重构的Mallat算法第27-30页
  · B样条小波第30-32页
  · 本章小节第32-33页
4 小波方法及其图像边缘检测应用第33-53页
  · 基于边缘检测的小波函数研究第33-37页
    · 基于边缘检测的小波基函数选取准则第33-34页
    · "最佳"边缘检测小波第34-35页
    · 二次样条小波是"最佳"检测算子第35-37页
  · 小波在信号奇异性检测和图像边缘提取中的应用第37-47页
    · 李普西兹指数的定义第38-40页
    · 李普西兹指数与边缘的关系第40-42页
    · 小波局部模极大值多尺度边缘检测的方法第42-47页
  · 实验结果分析第47-52页
  · 本章小结第52-53页
5 结论第53-54页
  · 论文工作总结第53页
  · 未来工作展望第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57-60页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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