基于图像检索的图像修复研究与平台实现

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基于图像检索的图像修复研究与平台实现

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基于图像检索的图像修复研究与平台实现

论文目录
致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-17页
· 研究背景与意义	第10-11页
· 研究现状	第11-13页
· 图像修复的视觉心理学与难点分析	第13-15页
· 本论文的主要研究内容	第15-17页
· 论文的主要成果和创新点	第15页
· 论文的组织结构	第15-17页
2 图像修复理论与算法分析	第17-26页
· 图像修复的任务分析	第17-18页
· 传统图像修复算法	第18-23页
· 基于偏微分方程的图像修复理论	第18-20页
· 基于纹理合成的图像修复理论	第20-23页
· 算法分析比较	第23页
· 基于图像检索的图像修复理论	第23-24页
· 本章小结	第24-26页
3 图像检索理论与算法分析	第26-42页
· 引言	第26-27页
· 图像库的构建	第26-27页
· 基于内容的图像检索理论	第27-33页
· 基于颜色特征的图像检索	第28-29页
· 基于语义特征的图像检索	第29-33页
· 算法实现	第33-39页
· 基于颜色特征的算法实现	第33-37页
· 基于语义特征的算法实现	第37-39页
· 相关反馈	第39-40页
· 实验结果与分析	第40-41页
· 本章小结	第41-42页
4 基于图像检索的图像修复理论	第42-52页
· 引言	第42-43页
· 计算最佳接缝	第43-47页
· 图分割的能量最小化理论	第43-45页
· 基于Graph Cuts的方法	第45-47页
· 图像融合	第47-50页
· Poisson图像编辑理论	第47-48页
· 融合算法实现	第48-50页
· 实验结果与分析	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
5 数字图像修复系统平台	第52-60页
· 平台简介	第52页
· 系统整体演示	第52-57页
· 图像修复结果展示	第57-59页
· 本章小结	第59-60页
6 总结与展望	第60-62页
· 论文工作回顾及总结	第60页
· 后续工作及展望	第60-62页
参考文献	第62-64页
作者简历	第64-66页
学位论文数据集	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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