基于数据仓库的石油企业DSS设计研究

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基于数据仓库的石油企业DSS设计研究

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基于数据仓库的石油企业DSS设计研究

论文目录
1 引言	第1-9 页
1．1 问题的提出	第6 页
1．2 本文研究的目的与意义	第6-7 页
1．3 国内外相关问题研究现状	第7-9 页
1．3．1 国外相关问题研究现状	第7 页
1．3．2 国内相关问题研究现状	第7-9 页
2 DSS与数据仓库	第9-27 页
2．1 决策与决策支持	第9-10 页
2．1．1 决策的含义	第9 页
2．1．2 决策的类型	第9 页
2．1．3 决策支持	第9-10 页
2．2 DSS的定义	第10-11 页
2．3 DSS的性能	第11-12 页
2．4 DSS的基本部件	第12-17 页
2．4．1 人机交互系统	第12-14 页
2．4．2 数据库系统	第14 页
2．4．3 模型库系统	第14-15 页
2．4．4 知识库系统	第15-16 页
2．4．5 方法库系统	第16-17 页
2．5 数据仓库概述	第17-21 页
2．5．1 数据库到数据仓库的演变	第17-20 页
2．5．2 数据仓库的定义	第20 页
2．5．3 数据的仓库化过程	第20-21 页
2．6 数据仓库的基本原理	第21-27 页
2．6．1 数据仓库的体系结构	第21-23 页
2．6．2 数据仓库四个重要特征	第23-27 页
3 基于数据仓库的石油企业DSS系统结构	第27-37 页
3．1 石油企业的经营决策活动分析	第27-29 页
3．2 石油企业数据组织特点分析	第29-30 页
3．3 传统的DSS分析	第30-34 页
3．3．1 以数据库、模型库为中心的传统DSS系统结构	第30-33 页
3．3．2 传统的DSS不适应石油企业决策支持的原因分析	第33-34 页
3．4 基于数据仓库的石油企业DSS系统结构	第34-37 页
4 石油企业的数据仓库设计	第37-55 页
4．1 石油企业数据仓库的数据组织	第37-39 页
4．1．1 数据组织结构	第37-38 页
4．1．2 数据颗粒度	第38-39 页
4．1．3 数据分割	第39 页
4．2 石油企业的数据仓库模型设计	第39-55 页
4．2．1 数据仓库设计与数据库设计的区别	第39-40 页
4．2．2 石油企业DSS数据仓库设计的步骤	第40-42 页
4．2．3 石油企业的企业模型设计	第42-45 页
4．2．4 将企业模型映射到概念模型	第45-47 页
4．2．5 逻辑模型设计	第47-53 页
4．2．6 物理模型设计	第53-54 页
4．2．7 数据装载接口设计	第54-55 页
5 石油企业DSS中的OLAP	第55-67 页
5．1 OLAP概述	第55-58 页
5．1．1 了解OLAP	第55 页
5．1．2 OLAP的发展	第55-56 页
5．1．3 OLAP的特性	第56 页
5．1．4 变量、维、事实与多维数据立方体	第56-58 页
5．2 石油企业DSS中的OLAP建模	第58-63 页
5．2．1 石油企业中的维层次关系分析	第58-60 页
5．2．2 石油企业中维的分类	第60-61 页
5．2．3 星型结构描述石油企业DSS中的数据模型	第61-62 页
5．2．4 雪花型结构处理石油企业DSS中的多对多关系	第62-63 页
5．3 石油企业DSS中的OLAP基本分析动作实例	第63-67 页
5．3．1 数据切片	第64 页
5．3．2 数据切块	第64-65 页
5．3．3 数据钻取	第65-66 页
5．3．4 数据聚合	第66 页
5．3．5 数据旋转	第66-67 页
6 石油企业DSS实施应该注意的几点问题	第67-72 页
6．1 系统实施计划的制定	第67-68 页
6．2 实施项目小组的成立	第68 页
6．3 系统实施时间控制	第68-69 页
6．4 系统实施监理	第69 页
6．5 计算机系统的配置	第69-72 页
6．5．1 配置原则	第69-70 页
6．5．2 体系结构	第70 页
6．5．3 系统软件	第70-72 页
7 结论	第72-73 页
致谢	第73-74 页
参考文献	第74-75 页

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