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融合词性信息的声学模型建模及研究
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融合词性信息的声学模型建模及研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-7页
第一章 绪论
第7-12页
· 研究背景
第7-8页
· 研究现状
第8-9页
· 声学建模中面临的问题及拟解决方案
第9-11页
· 本论文的工作及框架安排
第11-12页
第二章 连续语音识别系统中声学模型的训练
第12-23页
· 隐马尔可夫模型的基本原理
第12-20页
· 隐马尔可夫的基本概念
第13-14页
· 隐马尔可夫模型的三个基本问题
第14-20页
· 声学模型建模基本单元
第20-23页
· 声学建模基本单元选择的原则
第20-21页
· 语境相关声学建模单元
第21-23页
第三章 针对声学模型语料的词法分析
第23-32页
· 词法分析的常用方法
第23-25页
· 条件随机场模型
第25-32页
· 序列标记问题
第25页
· 条件随机场的定义与参数估计
第25-27页
· 基于条件随机场的汉字标注分词
第27-29页
· 基于条件随机场的汉字词性标注
第29-32页
第四章 融合词性信息的声学模型建模的实现
第32-46页
· 融合词性信息的声学模型的建立流程
第32页
· 语音信号处理
第32-33页
· 对声学模型训练语料标注词性的实现
第33-37页
· 词性标注语料库简介
第33页
· 针对声学建模的词性标注
第33-34页
· CRF工具包CRF++的简要介绍
第34-36页
· 词性标注特征模板的选取和汉语句子划分标准的选取
第36-37页
· 融合词性信息的声学隐马尔可夫模型的建立
第37-46页
· 声学模型训练语料简介
第37-38页
· 汉语基本建模单元集的选取
第38-39页
· 融合词性信息的带调三音子模型
第39-41页
· HMM的拓扑结构
第41-42页
· SPHINX3训练融合词性信息的声学模型的流程
第42-46页
第五章 实验结果及分析
第46-48页
· 实验的基本流程
第46页
· 用于语音解码的数据库简介
第46页
· 实验结果及分析
第46-48页
第六章 工作总结和展望
第48-49页
参考文献
第49-51页
致谢
第51-52 页
本篇论文共
52
页,
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。
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