基于模糊矩阵学习的图像检索算法研究

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基于模糊矩阵学习的图像检索算法研究

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基于模糊矩阵学习的图像检索算法研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
第1章绪论	第9-15页
· 研究背景	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 研究内容	第11-12页
· 论文的结构	第12-15页
第2章图像检索技术	第15-31页
· 引言	第15页
· 基于内容的图像检索	第15-27页
· 基于内容的图像检索的体系结构	第15-16页
· 图像的低层特征提取	第16-25页
· 相似度计算	第25-26页
· 检索性能评价	第26-27页
· 基于语义的图像检索	第27-31页
· 图像层次化语义模型	第27-28页
· 语义特征的表示	第28-30页
· 语义特征的提取	第30-31页
第3章相关反馈技术	第31-37页
· 相关反馈的概念	第31-32页
· 经典的相关反馈算法	第32-36页
· 查询点移动算法	第32-33页
· 特征权重调整算法	第33-34页
· 基于概率模型的相关反馈	第34页
· 基于机器学习的相关反馈算法	第34-36页
· 相关反馈算法分析与比较	第36-37页
第4章基于模糊矩阵学习的图像检索算法	第37-59页
· 基于低层视觉特征的图像检索	第37-43页
· 36维的颜色直方图	第37-38页
· 颜色空间位置特征	第38-39页
· 纹理特征(灰度共生矩阵)	第39-41页
· 形状特征(Hu不变矩)	第41-42页
· 相似性度量	第42页
· 基于SVM的图像分类	第42-43页
· 基于模糊语义相关矩阵的相关反馈算法	第43-51页
· 模糊数学知识简介	第43-46页
· 模糊语义相关矩阵	第46-47页
· 基于FSRM的相关反馈算法	第47-49页
· 基于FSRM的学习算法	第49-50页
· 基于FSRM的长期学习算法	第50-51页
· 基于模糊矩阵学习的图像检索算法	第51页
· 实验结果及分析	第51-58页
· 本章小结	第58-59页
第5章检索系统的设计与实现	第59-65页
· 系统开发环境	第59页
· 系统的总体设计	第59-60页
· 系统界面及功能	第60-65页
第6章总结与展望	第65-67页
· 总结	第65页
· 展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71-73页
在读期间发表的论文	第73页

本篇论文共73页，点击这进入下载页面。

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