基于数据仓库的P银行个人客户细分研究

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基于数据仓库的P银行个人客户细分研究

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基于数据仓库的P银行个人客户细分研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-11页
· 研究的背景及意义	第9-10页
· 研究目的及内容	第10-11页
2 数据仓库及数据挖掘理论概述	第11-21页
· 数据仓库的基本概念	第11-12页
· P银行数据仓库应用状况	第12-17页
· P银行数据仓库产品的选择	第12-14页
· P银行数据仓库的体系结构	第14-17页
· 数据挖掘理论概述	第17-21页
3 P银行个人客户细分现状	第21-25页
· 客户细分理论的产生及发展	第21-23页
· P银行个人客户细分的现状	第23-24页
· 利用数据仓库对客户细分的必要性	第24-25页
4 P银行客户细分模型设计	第25-35页
· P银行个人客户细分指标及模型	第25-33页
· P银行个人客户细分方式的选择	第25-26页
· P银行个人客户细分指标	第26-31页
· P银行个人客户细分模型	第31-33页
· P银行个人客户聚类分析模型	第33-35页
· P银行个人客户分析方法的选择	第33页
· P银行个人客户聚类分析的方法	第33-35页
5 P银行个人客户细分的实现	第35-47页
· P银行个人客户细分的实现步骤	第35-36页
· P银行个人客户细分的数据准备	第36-40页
· 总行数据集市设计	第37-38页
· 分行数据集市设计	第38-40页
· P银行个人客户聚类细分的实现	第40-44页
· 细分结果的评价及营销策略	第44-47页
结论	第47-48页
参考文献	第48-50页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第50-51页
致谢	第51-52 页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

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