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广州地区新建建筑工程混凝土实体强度调查及分析

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广州地区新建建筑工程混凝土实体强度调查及分析
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 引言第9页
    1.2 混凝土的发展第9-10页
    1.3 混凝土材料的构成第10-11页
    1.4 混凝土强度的相关研究第11-19页
        1.4.1 混凝土强度的重要性第11-12页
        1.4.2 影响混凝土强度的因素第12-15页
        1.4.3 混凝土强度的检测方法第15-18页
        1.4.4 混凝土强度的预测研究第18-19页
    1.5 研究目的及内容第19-21页
        1.5.1 研究目的第19-20页
        1.5.2 技术路线第20页
        1.5.3 本论文的结构第20-21页
第二章 广州地区新建建筑工程混凝土实体强度现状调查概况第21-34页
    2.1 概述第21页
    2.2 广州地区混凝土实体强度检测数据收集概况第21-24页
    2.3 各混凝土强度等级检测数据的强度分布第24-33页
        2.3.1 混凝土强度推定值的计算第24-25页
        2.3.2 混凝土强度推定值的计算结果及分析第25-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 广州地区新建建筑工程混凝土实体强度分类分析第34-57页
    3.1 概述第34页
    3.2 不同因素下混凝土实体强度推定值的分布特点第34-50页
        3.2.1 各年度混凝土实体强度推定值的分布特点第34-37页
        3.2.2 各行政区混凝土实体强度推定值的分布特点第37-40页
        3.2.3 各建筑类型混凝土实体强度推定值的分布特点第40-44页
        3.2.4 各结构部位混凝土实体强度推定值的分布特点第44-46页
        3.2.5 各浇筑季节混凝土实体强度推定值的分布特点第46-47页
        3.2.6 各资质等级施工单位浇筑的混凝土实体强度推定值的分布特点第47-50页
    3.3 混凝土实体强度推定值的线性相关分析第50-52页
        3.3.1 相关性分析方法第50-51页
        3.3.2 混凝土实体强度推定值相关性计算结果及分析第51-52页
    3.4 混凝土实体强度-龄期趋势分析第52-55页
    3.5 本章小结第55-57页
第四章 基于BP神经网络的新建建筑工程混凝土实体强度预测第57-87页
    4.1 概述第57页
    4.2 神经网络的概念第57-60页
        4.2.1 神经网络的发展第57页
        4.2.2 BP神经网络的原理第57-58页
        4.2.3 BP神经网络的几种算法第58-60页
    4.3 新建建筑工程混凝土实体强度预测模型的建立第60-78页
        4.3.1 神经网络模型主要参数选择第60-74页
        4.3.2 神经网络代码编写及说明第74-78页
    4.4 模型运算结果分析第78-81页
    4.5 自定义测试集预测结果误差分析第81-86页
    4.6 本章小结第86-87页
总结与展望第87-89页
    1、本文主要结论第87-88页
    2、研究展望第88-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第93-94页
致谢第94-95页
附件第95页

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