论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究意义和目的 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究中存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 深基坑开挖有限元数值模拟 | 第21-30页 |
| 2.1 土工有限元分析概述 | 第21页 |
| 2.2 ABAQUS有限元分析介绍 | 第21页 |
| 2.3 深基坑开挖过程中土体及支护结构变形的ABAQUS有限元分析 | 第21-29页 |
| 2.3.1 有限元分析步骤 | 第21-24页 |
| 2.3.2 基于ABAQUS分析基坑工程模块的确定 | 第24页 |
| 2.3.3 基于ABAQUS分析基坑工程接触问题的处理 | 第24-25页 |
| 2.3.4 基于ABAQUS分析基坑工程接触问题的处理土体本构模型的选取 | 第25-27页 |
| 2.3.5 基坑开挖过程的模拟 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 神经网络结构及BP神经网络 | 第30-42页 |
| 3.1 神经元与网络结构 | 第30-33页 |
| 3.1.1 生物神经元 | 第30-31页 |
| 3.1.2 人工神经元 | 第31页 |
| 3.1.3 人工神经网络的构成 | 第31-33页 |
| 3.2 BP神经网络及其原理 | 第33-39页 |
| 3.2.1 BP神经网络定义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 BP神经网络模型及其基本原理 | 第34-35页 |
| 3.2.3 BP神经网络算法推导 | 第35-39页 |
| 3.3 BP神经网络的主要功能 | 第39-40页 |
| 3.4 BP神经网络的优点以及局限性 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 有限元数值模拟计算及结果分析 | 第42-62页 |
| 4.1 工程概述 | 第42-43页 |
| 4.2 污水站基坑支护工程监测方案设计 | 第43-49页 |
| 4.2.1 监测依据 | 第43-44页 |
| 4.2.2 监测项目及布点情况 | 第44页 |
| 4.2.3 报警指标 | 第44-45页 |
| 4.2.4 监测周期及频率 | 第45页 |
| 4.2.5 监测设备与监测方法 | 第45-46页 |
| 4.2.6 监测方法 | 第46-48页 |
| 4.2.7 各监测项目全过程的发展变化 | 第48-49页 |
| 4.2.8 监测结论 | 第49页 |
| 4.3 基坑周边土体的竖向位移预测和结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4 土体模型的建立 | 第51-61页 |
| 4.4.1 几何模型及土体的模拟 | 第51-52页 |
| 4.4.2 支护结构模拟 | 第52-58页 |
| 4.4.3 土体本构模型选择 | 第58页 |
| 4.4.4 分析步的选择 | 第58页 |
| 4.4.5 初始地应力平衡计算 | 第58-59页 |
| 4.4.6 ABAQUS数值模拟计算及结果分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 深基坑施工变形神经网络预测 | 第62-75页 |
| 5.1 BP神经网络模型的MATLAB实现 | 第62-65页 |
| 5.1.1 基于MATLAB的 BP神经网络工具箱函数 | 第62-63页 |
| 5.1.2 BP网络创建函数 | 第63页 |
| 5.1.3 神经元上的传递函数 | 第63-64页 |
| 5.1.4 BP网络学习函数 | 第64-65页 |
| 5.1.5 BP网络训练函数 | 第65页 |
| 5.2 工程应用 | 第61-72页 |
| 5.2.1 BP网络学习样本数据的预处理 | 第65-66页 |
| 5.2.2 BP神经网络预测模型设计 | 第66页 |
| 5.2.3 BP神经网络训练及预测结果 | 第66-72页 |
| 5.3 BP网络与有限元法的对比 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 深基坑工程变形控制方法 | 第75-82页 |
| 6.1 基坑工程变形控制的理论模型及算法 | 第71-77页 |
| 6.1.1 预测控制 | 第75页 |
| 6.1.2 基坑工程变形控制的系统流程 | 第71-76页 |
| 6.1.3 基坑变形控制保护等级及墓坑变形警戒值确定 | 第76-77页 |
| 6.1.4 神经网络预测器 | 第77页 |
| 6.2 基坑施工变形的模糊控制器的实现 | 第77-78页 |
| 6.3 基坑变形控制系统工程实例应用 | 第78-79页 |
| 6.4 基坑变形控制的效益分析 | 第79-80页 |
| 6.4.1 经济效益 | 第80页 |
| 6.4.2 社会效益 | 第80页 |
| 6.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 结论与展望 | 第82-85页 |
| 一、结论 | 第82-83页 |
| 二、展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 附件 | 第91页 |
