基于分形理论的快速图像压缩算法 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-6页 | Abstract | 第6-7页 | 第一章 绪论 | 第10-20页 | 1.1 研究背景及意义 | 第10页 | 1.2 图像压缩算法本质与分类 | 第10-13页 | 1.3 分形产生和定义 | 第13页 | 1.4 基于分形理论的图像编码的发展现状 | 第13-16页 | 1.5 图像压缩算法性能评估 | 第16-18页 | 1.6 内容安排 | 第18-20页 | 第二章 分形图像编码理论相关介绍 | 第20-33页 | 2.1 基于分形理论编码的基本概念 | 第20-24页 | 2.1.1 仿射变换 | 第20-21页 | 2.1.2 度量空间 | 第21-22页 | 2.1.3 压缩映射定理 | 第22-23页 | 2.1.4 迭代函数系统,不动点定理,拼贴定理 | 第23-24页 | 2.2 基本分形算法的实现 | 第24-31页 | 2.2.1 引言 | 第24页 | 2.2.2 局部迭代函数系统 | 第24-25页 | 2.2.3 基本分形编码 | 第25-28页 | 2.2.4 实验分析 | 第28-31页 | 2.3 本章小结 | 第31-33页 | 第三章 基于迭代控制搜索策略的分形图像编码 | 第33-51页 | 3.1 引言 | 第33页 | 3.2 缩减值域池规模 | 第33-35页 | 3.3 更换相似度衡量方式 | 第35-39页 | 3.3.1 相关系数理论基础 | 第35-37页 | 3.3.2 等距采样图像降维 | 第37-39页 | 3.4 更换搜索策略 | 第39-44页 | 3.4.1 缩减码本空间 | 第39-41页 | 3.4.2 迭代控制搜索策略 | 第41-44页 | 3.5 算法编码/解码具体步骤 | 第44-45页 | 3.6 实验分析 | 第45-50页 | 3.7 本章小结 | 第50-51页 | 第四章 基于自适应阈值四叉树分块的分形图像编码 | 第51-58页 | 4.1 引言 | 第51页 | 4.2 固定阈值四叉树分块方法 | 第51-52页 | 4.3 自适应阈值四叉树分块方法 | 第52-54页 | 4.4 具体编码/解码步骤 | 第54-55页 | 4.5 实验分析 | 第55-57页 | 4.6 本章小结 | 第57-58页 | 总结与展望 | 第58-60页 | 总结 | 第58-59页 | 展望 | 第59-60页 | 参考文献 | 第60-65页 | 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-66页 | 致谢 | 第66-67页 | 附件 | 第67页 |
|
|
|
| |