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基于分形理论的快速图像压缩算法

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基于分形理论的快速图像压缩算法
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 图像压缩算法本质与分类第10-13页
    1.3 分形产生和定义第13页
    1.4 基于分形理论的图像编码的发展现状第13-16页
    1.5 图像压缩算法性能评估第16-18页
    1.6 内容安排第18-20页
第二章 分形图像编码理论相关介绍第20-33页
    2.1 基于分形理论编码的基本概念第20-24页
        2.1.1 仿射变换第20-21页
        2.1.2 度量空间第21-22页
        2.1.3 压缩映射定理第22-23页
        2.1.4 迭代函数系统,不动点定理,拼贴定理第23-24页
    2.2 基本分形算法的实现第24-31页
        2.2.1 引言第24页
        2.2.2 局部迭代函数系统第24-25页
        2.2.3 基本分形编码第25-28页
        2.2.4 实验分析第28-31页
    2.3 本章小结第31-33页
第三章 基于迭代控制搜索策略的分形图像编码第33-51页
    3.1 引言第33页
    3.2 缩减值域池规模第33-35页
    3.3 更换相似度衡量方式第35-39页
        3.3.1 相关系数理论基础第35-37页
        3.3.2 等距采样图像降维第37-39页
    3.4 更换搜索策略第39-44页
        3.4.1 缩减码本空间第39-41页
        3.4.2 迭代控制搜索策略第41-44页
    3.5 算法编码/解码具体步骤第44-45页
    3.6 实验分析第45-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第四章 基于自适应阈值四叉树分块的分形图像编码第51-58页
    4.1 引言第51页
    4.2 固定阈值四叉树分块方法第51-52页
    4.3 自适应阈值四叉树分块方法第52-54页
    4.4 具体编码/解码步骤第54-55页
    4.5 实验分析第55-57页
    4.6 本章小结第57-58页
总结与展望第58-60页
    总结第58-59页
    展望第59-60页
参考文献第60-65页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第61-66页
致谢第66-67页
附件第67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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