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自适应场景的异常音频事件监听系统研究及实现
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自适应场景的异常音频事件监听系统研究及实现
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-17页
　　　　1.1 研究背景和意义第11-12页
　　　　1.2 国内外研究现状与趋势第12-14页
　　　　1.3 论文主要研究内容第14-15页
　　　　1.4 论文的组织结构第15-17页
第二章 音频监听相关技术第17-28页
　　　　2.1 音频事件获取第17-19页
　　　　2.2 背景训练样本聚类第19-21页
　　　　　　　　2.2.1 K-均值聚类第19-20页
　　　　　　　　2.2.2 密度峰值聚类第20-21页
　　　　2.3 音频模型训练与事件检测第21-27页
　　　　　　　　2.3.1 高斯混合模型第22-24页
　　　　　　　　2.3.2 高斯混合模型-通用背景模型第24-27页
　　　　2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于密度峰值的音频聚类方法第28-50页
　　　　3.1 音频聚类方案框架设计第28-29页
　　　　3.2 连续音频段分割第29-34页
　　　　　　　　3.2.1 分割方法第29-31页
　　　　　　　　3.2.2 分割实验结果与分析第31-34页
　　　　3.3 基于N阶特征点集的距离计算方法第34-40页
　　　　　　　　3.3.1 N阶特征点的定义第34-35页
　　　　　　　　3.3.2 快速对齐的DTW距离计算方法第35-37页
　　　　　　　　3.3.3 实验数据与评价指标第37-39页
　　　　　　　　3.3.4 实验设计及分析第39-40页
　　　　3.4 结合连通距离的密度峰值聚类改进方法第40-48页
　　　　　　　　3.4.1 密度峰值聚类方法第41-42页
　　　　　　　　3.4.2 连通距离定义与阈值设置第42-43页
　　　　　　　　3.4.3 结合连通距离的聚类改进方法第43-45页
　　　　　　　　3.4.4 实验设计及分析第45-48页
　　　　3.5 本章小结第48-50页
第四章 异常音频事件监听系统第50-74页
　　　　4.1 整体技术方案第50-52页
　　　　4.2 系统功能实现第52-57页
　　　　　　　　4.2.1 音频事件获取AED第52-54页
　　　　　　　　4.2.2 异常样本筛选TSS第54页
　　　　　　　　4.2.3 背景训练样本聚类第54-55页
　　　　　　　　4.2.4 异常事件与背景事件模型训练第55-56页
　　　　　　　　4.2.5 异常音频事件检测第56-57页
　　　　4.3 系统人机交互界面实现第57-59页
　　　　4.4 异常音频事件监听系统实验第59-72页
　　　　　　　　4.4.1 实验数据与评价指标第60-61页
　　　　　　　　4.4.2 系统优化调整系列实验第61-66页
　　　　　　　　4.4.3 音频流检测与场景验证系列实验第66-69页
　　　　　　　　4.4.4 监听系统在线实测结果与分析第69-72页
　　　　4.5 本章小结第72-74页
总结与展望第74-76页
　　　　工作总结第74-75页
　　　　工作展望第71-76页
参考文献第76-81页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第81-82页
致谢第82-83页
附件第83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。
 
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